Los sistemas de posicionamiento en interiores como infraestructura crítica: una evaluación para servicios mejorados...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la computación
• Ingeniería eléctrica
• La computación ubicua

Sus antecedentes:

• Los sistemas de posicionamiento en interiores (IPS) son cada vez más vitales para los entornos inteligentes.
• Las tecnologías IPS existentes se enfrentan a limitaciones en cuanto a precisión, eficiencia energética y escalabilidad.
• Existe una creciente necesidad de soluciones de localización de interiores robustas y adaptables.

Objetivo del estudio:

• Realizar una evaluación integral y multidimensional de los IPS como infraestructura crítica.
• Desarrollar un nuevo marco de evaluación que integre aspectos técnicos y operativos.
• Proponer un algoritmo adaptativo para mejorar la precisión y la resistencia de la localización.

Principales métodos:

• Desarrolló una taxonomía estructurada de tecnologías IPS basadas en la detección, el procesamiento y la arquitectura.
• Se realizó un análisis de compensación de los criterios clave de rendimiento (precisión, energía, coste, escalabilidad).
• Se introdujo un nuevo marco de evaluación que incorpora la resiliencia, la interoperabilidad y la ética.
• Realizó experimentos de huellas digitales Wi-Fi a largo plazo e implementó un algoritmo adaptativo.

Principales resultados:

• Ninguna tecnología IPS cumple universalmente todos los criterios de rendimiento.
• Las fluctuaciones temporales y la dinámica ambiental afectan significativamente la precisión de la localización.
• El algoritmo adaptativo propuesto demostró un rendimiento superior (MAE, RMSE) en comparación con los modelos de referencia.
• Los sistemas colaborativos y libres de infraestructura son prometedores para la escalabilidad y la resiliencia.

Conclusiones:

• Los IPS deben considerarse como infraestructuras fundamentales y críticas.
• Las arquitecturas IPS de próxima generación requieren robustez técnica, viabilidad operativa y fundamento ético.
• La investigación futura debe centrarse en la privacidad, la estandarización y la adaptabilidad del mundo real para los sistemas conscientes del contexto.