Identificación de la supresión generalizada de EEG post-ictal con EEG de dos canales

Área de la Ciencia:

• Investigación sobre la epilepsia
• La neurociencia
• Tecnología de dispositivos médicos

Sus antecedentes:

• La electroencefalografía del cuero cabelludo (EEG) es estándar para el monitoreo de la epilepsia, pero puede ser invasiva y limitada para el uso a largo plazo.
• Las convulsiones electrográficas generalizadas postictales (PGES) son indicadores críticos para el riesgo de muerte súbita inesperada en epilepsia (SUDEP).
• Se necesitan soluciones de monitoreo a largo plazo y mínimamente invasivas para el tratamiento integral de la epilepsia.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad de un dispositivo de EEG subcutáneo de dos canales (SubQ) para la detección y el seguimiento de PGES.
• Evaluar el rendimiento de un modelo de autocodificador variacional (VAE, por sus siglas en inglés) para la detección de PGES y la predicción de la duración utilizando datos de SubQ.
• Comparar el rendimiento del EEG SubQ con el EEG tradicional del cuero cabelludo para el monitoreo de PGES.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos anotados del EEG del cuero cabelludo y del EEG SubQ de UNEEG Medical A/S.
• Implementó una tubería de preprocesamiento que incluye la reducción de canales, el resamplamiento, el filtrado y la extracción de características.
• Utilizó un VAE para la detección de anomalías para identificar el PGES, seguido de un postprocesamiento para la predicción de la duración.

Principales resultados:

• El VAE logró tasas de detección de PGES del 100% tanto para el cuero cabelludo como para los conjuntos de datos SubQ.
• Las duraciones previstas de PGES mostraron un desplazamiento promedio de 35,67 s (EEG del cuero cabelludo) y 26,42 s (SubQ).
• Las tasas de falsos positivos fueron del 59% (EEG del cuero cabelludo) y del 56% (SubQ), lo que indica la necesidad de refinar el modelo.

Conclusiones:

• El EEG subcutáneo es una herramienta potencialmente valiosa para los estudios de epilepsia y el monitoreo de PGES.
• El dispositivo SubQ ofrece un enfoque mínimamente invasivo para el monitoreo de la epilepsia a largo plazo.
• Se requiere más investigación para optimizar los algoritmos para reducir los falsos positivos y mejorar la predicción de la duración en el EEG SubQ para la evaluación del riesgo de SUDEP.