Seguimiento de manos en tiempo real y detección de colisiones para entrenamiento inmersivo de boxeo en realidad mixta...

Área de la Ciencia:

• Tecnología deportiva
• Interacción hombre-ordenador
• Análisis biomecánico

Sus antecedentes:

• Las aplicaciones tradicionales de fitness carecen de precisión para los deportes basados en la técnica.
• El seguimiento visual de la mano en realidad mixta tiene limitaciones para deportes como el boxeo.
• La retroalimentación objetiva y biomecánica es crucial para el desarrollo de habilidades en el boxeo.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un sistema de seguimiento de manos y detección de colisiones en tiempo real para el entrenamiento de boxeo de realidad mixta.
• Para aprovechar la computación espacial de Apple Vision Pro para el reconocimiento preciso de gestos y la validación biomecánica.
• Proporcionar información objetiva sobre la técnica de boxeo, mejorando la calidad y la accesibilidad de la formación.

Principales métodos:

• Una tubería de tres etapas: filtrado geométrico, validación biomecánica y evaluación de la técnica de perforación.
• Utilizando las capacidades de Apple Vision Pro para el seguimiento de la mano de precisión sub-centimetro.
• Evaluación experimental con 12 participantes para evaluar el rendimiento del sistema.

Principales resultados:

• Se logró una precisión de reconocimiento de gestos del 96,3% y una precisión de validación de la técnica del 88,5%.
• El sistema funcionó constantemente a 60 FPS con baja latencia y alta robustez.
• Efectividad demostrada en diversas condiciones de iluminación.

Conclusiones:

• Apple Vision Pro es una plataforma viable para aplicaciones de entrenamiento deportivo de precisión.
• La realidad mixta ofrece un impacto educativo significativo al democratizar el acceso a una instrucción deportiva de calidad.
• El marco propuesto es adaptable a otros deportes basados en la habilidad que requieren control motor fino y retroalimentación en tiempo real.