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Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: Revolutionizing Remote Surgery with Augmented Reality and Robotics for Enhanced Precision and Accessibility
Published on: August 9, 2024
El IoRT en la mano: la ecografía telemática y los gemelos digitales en los dispositivos móviles
Juan Bravo-Arrabal1, Zhuoqi Cheng2, J J Fernández-Lozano1
1Institute for Mechatronics Engineering and Cyber-Physical Systems (IMECH.UMA), University of Malaga, 29071 Malaga, Spain.
Este estudio presenta IoRT-in-hand, un nuevo sistema robótico para la telemedicina. Permite a los especialistas realizar procedimientos como ecografías desde lejos, superando las barreras geográficas y de seguridad.
Área de la Ciencia:
- La robótica
- La telemedicina
- Internet de las cosas robóticas (IoRT)
- Redes 5G y 6G
Sus antecedentes:
- La telemedicina se enfrenta a desafíos en áreas remotas, conflictos y desastres debido a la escasez de especialistas y riesgos de seguridad.
- La interacción física segura con los sistemas robóticos en entornos no clínicos es un obstáculo importante para la atención médica a distancia.
Objetivo del estudio:
- Presentar un nuevo enfoque de IORT para la atención sanitaria a distancia, que permita la interacción entre especialistas y manos robóticas.
- Introducir el efector final IoRT en mano y una aplicación Android de código abierto asociada para la manipulación remota en tiempo real.
Principales métodos:
- Desarrolló el IoRT-in-hand: un efector final inteligente con sensores integrados, cámara y conectividad.
- Creó una aplicación Android de código abierto utilizando MQTT y ROS para el control remoto.
- Implementó una arquitectura Edge-Cloud con un gemelo digital para un control preciso y retroalimentación en 3D.
- Se llevó a cabo una prueba de concepto tele-robótico ultrasonido más de 2300 km a través de una red 5G.
Principales resultados:
- Se ha demostrado el éxito de la teleoperación de un manipulador de 6-DOF utilizando el sistema IoRT-in-hand.
- Se logró un control preciso y una retroalimentación visual en 3D en un procedimiento de ultrasonido remoto.
- El rendimiento validado a través de retroalimentación humana, datos sensoriales y mediciones de latencia.
Conclusiones:
- El sistema IoRT-in-hand muestra un potencial significativo para aplicaciones de atención médica y de emergencia a distancia.
- La disponibilidad de código y modelos de código abierto fomenta la reproducibilidad y el desarrollo de la telemedicina robótica.
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