Uso de sensores portátiles para identificar el movimiento en el hogar y en la comunidad utilizando el tiempo de paso...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería biomédica
• Ciencias de la rehabilitación
• Tecnología portátil

Sus antecedentes:

• La medición objetiva de la participación comunitaria es crucial para evaluar la recuperación funcional y la eficacia de la intervención en entornos clínicos.
• La dependencia actual de medidas subjetivas de autoinforme limita la precisión y la confiabilidad de la evaluación de la actividad del mundo real.
• Hay una necesidad de métodos validados para cuantificar objetivamente el comportamiento físico y la participación de la comunidad.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de clasificación para distinguir entre actividades basadas en el hogar y en la comunidad.
• Utilizar los datos de paso y recostado de los dispositivos activPAL para el monitoreo objetivo del comportamiento físico.
• Mejorar la evaluación de la movilidad funcional y la participación de la comunidad a través de un análisis preciso de los datos de postura.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo de clasificación utilizando datos de paso y de reposo de los dispositivos activPAL.
• Se empleó un enfoque de optimización de búsqueda de cuadrícula para probar combinaciones de umbrales para el tiempo de paso en línea recta (SLS) y la duración del paso continuo (CSD).
• Se validó el modelo con 24 participantes sanos que llevaban monitores activPAL 4+ y completaban diarios de actividad durante 7 días.

Principales resultados:

• El modelo óptimo logró una precisión del 93,7% en la clasificación de las actividades domésticas frente a las comunitarias durante períodos de 24 horas.
• Se identificó como óptimo para el modelo de clasificación un umbral SLS de 26 segundos.
• El modelo demostró una alta precisión, con una diferencia media de solo 7 minutos entre el tiempo de participación de la comunidad predicho y el reportado.

Conclusiones:

• El modelo desarrollado ofrece un avance metodológico en el monitoreo objetivo del comportamiento físico.
• La clasificación precisa de la actividad doméstica y comunitaria a partir de los datos de la postura mejora la evaluación de la movilidad funcional y la participación de la comunidad.
• Este enfoque puede mejorar la toma de decisiones clínicas, la planificación de la rehabilitación y la evaluación de la intervención, abordando una brecha clave en la medición de la recuperación en el mundo real.