Desconocimiento basado en aprendizaje profundo de señales de vibración ruidosas de sensores de frente de onda...

Área de la Ciencia:

• La geofísica
• Procesamiento de señales
• Detección óptica

Sus antecedentes:

• La teledetección láser utilizando sensores de frente de onda es crucial para la exploración geofísica.
• Los factores ambientales como la luz y la vibración introducen un ruido impredecible, degradando la calidad de la señal y la precisión de la detección.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método robusto para la denuncia y mejora de las señales de vibración sísmica en la exploración geofísica.
• Para mitigar el impacto del ruido complejo e impredecible en la detección de ondas sísmicas basadas en láser.

Principales métodos:

• Recogió datos extensos de experimentos de detección de vibraciones de un solo punto.
• Analizó la relación entre la amplitud de la señal y el desplazamiento centróideo del punto.
• Empleado un autocodificador convolucional BiLSTM (BiL-DCAE) para supresión de ruido y mejora de la señal.

Principales resultados:

• Se ha suprimido con éxito el ruido irregular y complejo en las señales de vibración.
• Se logró una mejora media de la relación señal-ruido de 13,90 dB.
• Reducción de la potencia de ruido en un 95,93%, mejorando significativamente la precisión de la detección.

Conclusiones:

• El modelo BiL-DCAE anula y mejora eficazmente las señales de vibración sísmica.
• Este enfoque mejora sustancialmente la precisión de la teledetección láser para la exploración geofísica.