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Field Application of Global Positioning System01:28

Field Application of Global Positioning System

401
The Global Positioning System (GPS) has become an indispensable tool in fieldwork, offering unparalleled precision and efficiency for surveying, navigation, and infrastructure development. By harnessing signals from a constellation of satellites, GPS receivers determine the location of objects with remarkable speed and accuracy, often completing calculations within a second.Advantages of Modern GPS TechnologyContemporary GPS receivers are designed to meet the practical demands of field...
401
Design Example: Identifying the Locations of Monuments in the Field Using Global Positioning System Device01:30

Design Example: Identifying the Locations of Monuments in the Field Using Global Positioning System Device

455
Surveyors use Global Positioning System (GPS) technology to measure the precise location and elevation of points on Earth. In a recent survey, GPS receivers were used to determine the coordinates and elevations of two park monuments. The process involved careful mission planning, data collection, and correction to ensure accuracy. The survey began with mission planning to identify optimal satellite visibility and minimize Position Dilution of Precision (PDOP). A geodetic control point...
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Desarrollo e implementación de un sistema inteligente de sacrificio de aves de corral habilitado para IoT que utilice

Hao-Ting Lin1, Suhendra2,3

  • 1Department of Bio-Industrial Mechatronics Engineering, National Chung Hsing University, 145 Xingda Rd., South Dist., Taichung City 402, Taiwan.

Sensors (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio desarrolló un sistema impulsado por IA utilizando YOLO-v4 para el sacrificio humano de aves de corral. El sistema inteligente identifica con precisión los pollos de plumas rojas aturdidos y no aturdidos, lo que mejora el bienestar de los animales y la eficiencia del procesamiento.

Palabras clave:
Internet de las CosasObjeto de seguimiento dinámicoreconocimiento de imágenessacrificio de aves de corral

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Automated Rat Single-Pellet Reaching with 3-Dimensional Reconstruction of Paw and Digit Trajectories

Published on: July 10, 2019

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Área de la Ciencia:

  • Ingeniería agrícola
  • Inteligencia artificial
  • Ciencias del bienestar animal

Sus antecedentes:

  • Aumento de la demanda de métodos humanos y eficientes de sacrificio de aves de corral.
  • Limitaciones de la inspección manual tradicional y de los métodos de aturdimiento eléctrico existentes para razas específicas.
  • Necesidad de sistemas especializados para pollos de plumas rojas de Taiwán.

Objetivo del estudio:

  • Implementar un sistema de sacrificio inteligente, seguro y humano para pollos de plumas rojas de Taiwán.
  • Integrar un sistema de visión habilitado para IoT para el monitoreo y la gestión en tiempo real del aturdimiento de aves de corral.
  • Mejorar el bienestar animal y la eficiencia de procesamiento a través del reconocimiento de objetos impulsado por IA.

Principales métodos:

  • Desarrollo de un sistema dinámico de reconocimiento de seguimiento de objetos utilizando el modelo YOLO-v4 para la extracción de características morfológicas de pollo.
  • Integración de módulos IoT para el monitoreo en tiempo real, la clasificación basada en sensores y las decisiones en la nube.
  • Aplicación de técnicas de amplificación de imágenes para mejorar el rendimiento del modelo.

Principales resultados:

  • El modelo YOLO-v4 logró una alta precisión en la identificación de pollos aturdidos (99%) y no aturdidos (89%) después de la amplificación de la imagen.
  • El sistema demostró una precisión media media (mAP) del 94% con un umbral de IoU de 0,75 y procesó imágenes a 39 cuadros por segundo.
  • El modelo YOLO-v4 superó al modelo YOLO-X en estabilidad transitoria para el reconocimiento del sacrificio de aves de corral.

Conclusiones:

  • El sistema de sacrificio inteligente desarrollado es una aplicación de IA práctica y escalable para la industria avícola.
  • El sistema mejora efectivamente el bienestar animal y la eficiencia de procesamiento de los pollos de plumas rojas de Taiwán.
  • El monitoreo en tiempo real y el reconocimiento basado en IA son cruciales para el procesamiento moderno y humano de aves de corral.