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Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: Using Motor Imagery Brain-Computer Interface to Improve Motor and Cognitive Function in Stroke Patients
Published on: September 1, 2023
Asimetría de la respuesta hemodinámica durante las imágenes motoras en pacientes con accidente cerebrovascular: un
Mikhail Isaev1,2, Pavel Bobrov1,2, Olesya Mokienko1,2,3
1Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology of the Russian Academy of Sciences, Moscow 117485, Russia.
Una nueva métrica, el coeficiente de asimetría de respuesta a la tarea (TRAC), rastrea mejor los cambios cerebrales después del accidente cerebrovascular. Este método mejora el monitoreo de la neuroplasticidad durante la rehabilitación motora utilizando espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS).
Área de la Ciencia:
- La neurociencia
- Ingeniería biomédica
- Ciencias de la rehabilitación
Sus antecedentes:
- La asimetría interhemisférica es clave para rastrear los cambios neuroplásticos después del accidente cerebrovascular.
- Los índices de lateralidad convencionales luchan con los datos de la espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) debido a respuestas hemodinámicas complejas.
- El entrenamiento de la interfaz cerebro-computadora de imágenes motoras (MI-BCI) es una estrategia de rehabilitación prometedora.
Objetivo del estudio:
- Introducir y validar un nuevo coeficiente de asimetría de respuesta a la tarea (TRAC) para cuantificar las diferencias interhemisféricas en los datos de fNIRS.
- Comparar la sensibilidad de TRAC con los índices de lateralidad tradicionales en pacientes después de un ictus.
- Evaluar la capacidad del TRAC para capturar los cambios neuroplásticos temporales durante la rehabilitación.
Principales métodos:
- Los datos de fNIRS se recopilaron de 15 pacientes con post-accidente cerebrovascular durante el entrenamiento MI-BCI en múltiples sesiones.
- Los coeficientes de lateralidad tradicionales y el nuevo TRAC se calcularon para las respuestas de hemoglobina oxigenada y desoxigenada utilizando coeficientes generales del modelo lineal.
- La dinámica diaria de ambos índices se analizó mediante regresión lineal.
Principales resultados:
- El TRAC mostró una sensibilidad significativamente mayor en la detección de la asimetría interhemisférica en comparación con las medidas convencionales.
- El TRAC reveló diferencias significativas en las respuestas de hemoglobina oxigenada y desoxigenada entre los hemisferios lesionados e intactos (p < 0,05).
- Se observaron distintas dinámicas diarias de TRAC y tendencias temporales estadísticamente significativas en pacientes con recuperación motora sustancial.
Conclusiones:
- La nueva métrica TRAC proporciona una mayor discriminación de los patrones de asimetría interhemisférica en pacientes después de un accidente cerebrovascular.
- TRAC captura los cambios neuroplásticos temporales durante la rehabilitación que no se ven en los índices convencionales.
- TRAC sirve como un biomarcador más sensible para monitorear el progreso de la rehabilitación en las aplicaciones de BCI basadas en fNIRS.

