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Updated: May 2, 2026

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study
Published on: March 14, 2017
Diámetro de alta precisión de un solo disparo en la medición de la altura del pecho con sensores integrados en el
Wang Xiang1, Songlin Fei2, Song Zhang1
1School of Mechanical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA.
Este estudio introduce un nuevo método para estimar el diámetro del árbol a la altura del pecho (DBH) utilizando un iPhone 13 Pro. El nuevo enfoque utiliza sensores LiDAR y RGB incorporados para mediciones forestales precisas y fáciles de usar.
Área de la Ciencia:
- Sector forestal
- Detección remota
- Visión por computadora
Sus antecedentes:
- La estimación precisa del diámetro del árbol a la altura del pecho (DBH) es crucial para el inventario y la gestión forestal.
- Los métodos tradicionales de medición de DBH pueden consumir mucho tiempo y requieren herramientas especializadas.
- Los avances en la tecnología de sensores móviles ofrecen un potencial para soluciones de medición de bosques más accesibles.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un nuevo método para estimar el DBH del árbol utilizando los sensores LiDAR y RGB integrados de un iPhone 13 Pro.
- Mejorar la precisión y la usabilidad de campo de las mediciones de DBH en entornos forestales.
- Demostrar la viabilidad del uso de dispositivos móviles de consumo para la medición precisa de los bosques.
Principales métodos:
- Una sola instantánea captura imágenes de profundidad (LiDAR) y RGB para generar una nube de puntos 3D del árbol.
- La orientación del tronco se estima a partir de la nube de puntos para ubicar con precisión la altura del pecho (1,3 m).
- La estimación inicial de DBH utiliza relaciones geométricas, refinadas con una tabla de búsqueda precalculada (LUT) para una mayor precisión.
Principales resultados:
- El método obtuvo un error medio absoluto (MAE) de 0,53 cm y un error cuadrado medio de la raíz (RMSE) de 0,63 cm.
- Se demostró la estimación exitosa de DBH en un rango de tamaños de árboles y distancias de captura (0,25 m a 5 m).
- El enfoque demostró ser robusto para las variaciones en el ángulo de captura, independientemente de la posición del usuario.
Conclusiones:
- Los sensores LiDAR y RGB del iPhone 13 Pro proporcionan una herramienta viable para una estimación precisa y eficiente del DBH del árbol.
- Esta tecnología ofrece una mejora significativa en la usabilidad de campo para aplicaciones de inventario y gestión forestal.
- El método desarrollado representa una alternativa rentable y accesible a las técnicas tradicionales de medición forestal.
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