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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: October 1, 2019
Robótica colaborativa de enjambres para el transporte de objetos a través de jaulas
Nadia Nedjah1, Karen da Silva Cardoso1, Luiza de Macedo Mourelle2
1Department of Electronics Engineering and Telecommunications, State University of Rio de Janeiro, Rua são Francisco Xavier 524, Rio de Janeiro 20000-000, Brazil.
Este estudio introduce un nuevo enfoque de enjaulado para el transporte colectivo de robots en enjambre, lo que permite a los robots mover objetos grandes de manera cooperativa. El método de enjaulado demostró ser eficaz y preciso en las simulaciones, superando las estrategias tradicionales de empuje.
Área de la Ciencia:
- La robótica
- Inteligencia artificial
Sus antecedentes:
- La robótica de enjambre implica múltiples robots con capacidades limitadas que cooperan para lograr tareas complejas.
- El transporte colectivo es un desafío clave, que requiere el movimiento coordinado de objetos por parte de un equipo de robots.
Objetivo del estudio:
- Explorar y evaluar un nuevo enfoque basado en jaulas para el transporte colectivo en robótica de enjambre.
- Comparar el rendimiento de la estrategia de enjaulado con una estrategia tradicional de empuje.
Principales métodos:
- Un método de transporte colectivo de cuatro fases: localización de objetos, reclutamiento de robots, formación de jaulas y transporte.
- Simulaciones realizadas en CoppeliaSim utilizando los robots Khepera-III.
- Evaluación del rendimiento basada en el tiempo de ejecución y la precisión de la trayectoria (error normalizado).
Principales resultados:
- El enfoque de enjaulado permitió con éxito el transporte cooperativo de objetos por robots simulados.
- Las métricas cuantitativas demostraron la eficiencia y precisión de la estrategia de enjaulado.
- La comparación indicó ventajas potenciales sobre los métodos tradicionales de empuje.
Conclusiones:
- El enfoque de enjaulado es una estrategia viable y efectiva para el transporte colectivo de robots en enjambre.
- Este método ofrece una alternativa robusta a las técnicas tradicionales de manipulación de objetos en sistemas multi-robots.

