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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: February 8, 2019
Mejorar la resiliencia de los sistemas multi-robots basados en ROS 2 con Kubernetes: un estudio de caso sobre el
Jiaqiang Zhang1, Xianjia Yu1, Tomi Westerlund1
1Turku Intelligent Embedded and Robotic Systems (TIERS) Lab, University of Turku, 20520 Turku, Finland.
Este estudio integra Kubernetes con ROS 2 para una localización robusta de múltiples robots. El sistema demuestra resistencia a las fallas de los agentes, crucial para aplicaciones como el posicionamiento relativo basado en UWB.
Área de la Ciencia:
- La robótica
- Sistemas distribuidos
- Computación de borde
Sus antecedentes:
- El Sistema Operativo de Robots (ROS) 2 es ampliamente adoptado para aplicaciones multi-robots, pero el despliegue en hardware heterogéneo es un desafío.
- Los sistemas multiagente estrechamente coordinados, como la localización basada en banda ultra ancha (UWB), son vulnerables a las fallas de un solo agente.
- Kubernetes ofrece orquestación, pero su integración con ROS 2 para aplicaciones robóticas específicas necesita evaluación.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la integración de Kubernetes con ROS 2 para un sistema de localización multi-robot basado en UWB.
- Evaluar la resistencia y la robustez del sistema frente a fallas de los agentes en un despliegue en el mundo real.
- Para demostrar la mitigación de errores de alcance UWB utilizando módulos de memoria larga a corto plazo (LSTM) en los nodos de borde.
Principales métodos:
- Se orquestó un clúster de borde utilizando Kubernetes, que comprende seis dispositivos NVIDIA Jetson Nano (uno por robot) y una computadora portátil.
- Las aplicaciones ROS 2 se implementaron en los nodos de borde, incluidos los módulos de mitigación de errores de alcance UWB basados en LSTM.
- Las fallas fueron inducidas sistemáticamente en varias combinaciones de nodos de borde y módulos para probar la respuesta del sistema.
Principales resultados:
- El sistema integrado Kubernetes y ROS 2 demostró resistencia a fallas de agentes y módulos individuales.
- Los errores de posición se analizaron bajo diferentes escenarios de falla, cuantificando la robustez del sistema.
- La mitigación de errores basada en LSTM abordó efectivamente los errores de rango de UWB en la configuración de múltiples robots.
Conclusiones:
- La orquestación de Kubernetes mejora el despliegue y la administración de aplicaciones ROS 2 en sistemas complejos de múltiples robots.
- El sistema propuesto ofrece una solución robusta para la localización relativa basada en UWB, capaz de tolerar fallas de agentes.
- Esta integración proporciona un marco escalable y resistente para la investigación y el despliegue de robótica avanzada.
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