Análisis del perfil de flujo capilar en chips microfluídicos de papel para clasificar la intensidad de la...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la alimentación
• La bioquímica
• Química analítica

Sus antecedentes:

• La astringencia, una sensación oral compleja, surge de las interacciones polifenol-mucina.
• Cuantificar la astringencia en entornos de campo es un desafío.
• La acción capilar y la tensión superficial ofrecen un enfoque de medición potencial.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método portátil para cuantificar la intensidad de la astringencia.
• Utilización de microfluidos basados en papel y aprendizaje automático para el análisis de la agregación polifenol-mucina.
• Para evaluar la dinámica del flujo capilar como indicador de la astringencia.

Principales métodos:

• Replicación de la agregación ácido tánico (TA) -mucina en un chip microfluídico basado en papel.
• Análisis de la dinámica del flujo capilar utilizando modelos de aprendizaje automático (ML).
• Adquisición de datos mediante teléfonos inteligentes con un sistema estandarizado de carga de muestras.

Principales resultados:

• Las concentraciones más altas de TA dieron lugar a un aumento de la agregación y a una reducción de los caudales capilares.
• El modelo de máquina vectorial de soporte (SVM) logró una precisión del 95,2% en la clasificación de los niveles de astringencia.
• Un método simplificado de extracción de características utilizando un único coeficiente mostró un rendimiento de clasificación comparable.

Conclusiones:

• El método desarrollado proporciona un enfoque simple y rentable para cuantificar la astringencia.
• Esta técnica tiene potencial para desarrollarse en un sistema portátil para el análisis de campo.
• El estudio demuestra la viabilidad del uso de ML y microfluidos para el análisis sensorial.