Un método de diagnóstico de fallas de confiabilidad para motores diésel basado en la base de reglas de creencia con...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería
• Ciencias de la computación
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• Los motores diésel son vitales para el transporte y la industria, pero su diagnóstico de fallas es un desafío debido a las limitaciones de datos.
• Los modelos basados en reglas de creencias (BRB) ofrecen potencial, pero dependen en gran medida del conocimiento de expertos, lo que limita su aplicación.
• Los métodos existentes luchan con sistemas complejos y datos insuficientes para un diagnóstico preciso de fallas del motor diesel.

Objetivo del estudio:

• Proponer un nuevo método de diagnóstico de fallas de fiabilidad para los motores diesel.
• Mejorar la capacidad de modelado de la base de reglas de creencias (BRB) en condiciones limitadas de conocimiento experto.
• Desarrollar un enfoque de inicialización basado en datos para los modelos BRB en el diagnóstico de fallas de motores diesel.

Principales métodos:

• Se propone un enfoque de inicialización basado en datos para los modelos BRB (DI-BRB-R).
• El clustering de medios difusos con el índice de Davies-Bouldin (DBI-FCM) inicializa los valores de referencia del atributo.
• La función de membresía gaussiana con suavizado de Laplace (LS-GMF) inicializa los grados de creencia de la regla, guiada por las pautas de confiabilidad.

Principales resultados:

• El método DI-BRB-R propuesto inicializa efectivamente los modelos BRB utilizando datos, reduciendo la dependencia del conocimiento de expertos.
• El método demuestra una mejor capacidad de modelado y precisión de diagnóstico para los motores diesel.
• La validación en el motor diésel WD615 confirma la eficacia del método de diagnóstico de fallas de fiabilidad.

Conclusiones:

• El método DI-BRB-R ofrece una solución robusta para el diagnóstico de fallas de motores diésel, especialmente con la entrada limitada de expertos.
• La inicialización basada en datos mejora significativamente la aplicabilidad práctica de los modelos BRB en diagnósticos de ingeniería complejos.
• El estudio aporta un método fiable y eficaz para garantizar la seguridad operativa y la fiabilidad del sistema de los motores diésel.