Integración segura de redes de sensores y sistemas web distribuidos para registros electrónicos de salud y CRM...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Ciberseguridad en el sector sanitario
• Internet de las cosas (IoT)

Sus antecedentes:

• La integración de las redes de sensores con los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) plantea desafíos en materia de privacidad, seguridad e interoperabilidad de los datos.
• El monitoreo de pacientes en tiempo real requiere sistemas robustos que puedan manejar datos fisiológicos sensibles de manera segura.

Objetivo del estudio:

• Proponer una arquitectura de sistema web distribuida segura para la integración de datos de los sensores en tiempo real con los registros electrónicos de salud y un módulo personalizado de gestión de relaciones con los clientes (CRM).
• Optimizar el seguimiento de los pacientes y la toma de decisiones clínicas mediante la integración segura de los datos.

Principales métodos:

• Aprovechando sensores médicos habilitados para IoT para la captura de señales fisiológicas.
• Implementación de canales de comunicación seguros para la transmisión y el almacenamiento de datos en un sistema modular de EEI.
• Incorporación de mecanismos de seguridad: cifrado de datos, control de acceso basado en funciones y autenticación distribuida.

Principales resultados:

• Las simulaciones experimentales validaron la escalabilidad del sistema, la baja latencia y el rendimiento robusto de la protección de datos.
• La arquitectura propuesta aborda efectivamente las amenazas de acceso no autorizado y violaciones de datos.
• El módulo CRM facilita la gestión personalizada de la atención médica dentro de estrictas restricciones de privacidad.

Conclusiones:

• La combinación de CRM, datos de sensores y tecnologías distribuidas mejora la prestación de atención médica.
• El sistema demuestra el potencial para la integración de datos sanitarios seguros y compatibles con la privacidad.
• La arquitectura soporta un seguimiento optimizado del paciente y una mejor toma de decisiones clínicas.