Detección de la postura de la oficina mediante radar de banda ultra ancha montado en el techo y fusión de modalidad...

Área de la Ciencia:

• Interacción hombre-computadora
• Tecnología portátil
• La ergonomía

Sus antecedentes:

• El comportamiento sedentario prolongado en las oficinas aumenta los riesgos de trastornos musculoesqueléticos y metabólicos.
• Los métodos de monitoreo de estiramiento existentes en el lugar de trabajo se enfrentan a limitaciones de privacidad y colocación de sensores.
• Necesidad de soluciones eficaces que preserven la privacidad para el seguimiento de las posturas de los trabajadores de oficina.

Objetivo del estudio:

• Proponer y evaluar un sistema de radar de banda ultra ancha (UWB) montado en el techo para la clasificación de la postura de la oficina para preservar la privacidad.
• Evaluar el rendimiento de dos modelos de fusión, ConcatFusion y AttnFusion, para el reconocimiento de la postura.
• Demostrar el potencial del sistema para la evaluación ergonómica en tiempo real y la integración de la salud en el lugar de trabajo.

Principales métodos:

• Se recogieron datos de radar UWB de diez participantes en cinco escenarios (trabajo sentado/de pie/estiramiento, entorno vacío).
• Transformar la distancia de radar y la información Doppler en imágenes específicas de la modalidad.
• Utilizó los modelos ConcatFusion (basal) y AttnFusion (basado en la atención) para la clasificación de la postura, evaluado a través de la validación cruzada de dejar un sujeto fuera.

Principales resultados:

• El modelo AttnFusion logró un rendimiento superior en comparación con ConcatFusion.
• AttnFusion alcanzó una precisión de prueba del 90,6% y una puntuación macro F1 del 90,5%.
• Eficacia demostrada del radar UWB y la fusión basada en la atención para el monitoreo de la postura.

Conclusiones:

• El radar UWB montado en el techo ofrece un método viable y de preservación de la privacidad para el monitoreo de la postura de la oficina.
• La fusión de modalidad basada en la atención (AttnFusion) mejora significativamente la precisión de la clasificación.
• El sistema es prometedor para mejorar la ergonomía en el lugar de trabajo y los programas de salud y seguridad.