Una investigación sobre la identificación óptica de defectos en artefactos cerámicos excavados a través de la...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la conservación del patrimonio
• Aplicaciones de visión por computadora
• El patrimonio cultural digital

Sus antecedentes:

• El Ejército de Terracota, un importante sitio de patrimonio cultural, se enfrenta a la degradación física por la erosión, incluidas grietas y muescas.
• Los métodos tradicionales de inspección manual para estos defectos consumen mucho tiempo, son subjetivos y carecen de precisión.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema automatizado de detección de defectos utilizando visión por computadora para mejorar la eficiencia y la precisión de la identificación de la erosión en el ejército de terracota.
• Proporcionar una solución escalable y objetiva para la conservación continua de las reliquias culturales.

Principales métodos:

• Implementación de un sistema que incluye la adquisición de imágenes de alta resolución, el procesamiento sofisticado de iluminación de imágenes y técnicas avanzadas de aumento de datos.
• Utilización del algoritmo YOLOv10 para la detección precisa de defectos, entrenado en un conjunto de datos aumentado que incluye imágenes de poca luz mejoradas por iluminación.

Principales resultados:

• El proceso de aumento de datos, utilizando imágenes de poca luz mejoradas por iluminación, demostró una gran similitud con las imágenes originales (medidas por PSNR y SSIM).
• El algoritmo YOLOv10 logró altas tasas de detección promedio: 91,71% para grietas y 93,04% para abrasiones.

Conclusiones:

• El sistema de visión por computadora propuesto ofrece un método eficiente y preciso para detectar defectos en el ejército de terracota, ayudando a su preservación.
• Esta investigación sirve como una referencia valiosa para futuros avances en la conservación automatizada del patrimonio y el análisis de defectos.