Un marco basado en datos para la transformación digital en ciudades inteligentes: integración de inteligencia...

Área de la Ciencia:

• Administración pública
• Inteligencia artificial
• La transformación digital

Sus antecedentes:

• Las administraciones públicas se enfrentan a una creciente presión para mejorar la eficiencia de los servicios y centrarse en los ciudadanos.
• La alineación con los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas es una prioridad creciente.
• Los métodos existentes para evaluar la transformación digital en el sector público requieren soluciones innovadoras y automatizadas.

Objetivo del estudio:

• Proponer una metodología innovadora para la evaluación automática de los niveles de transformación digital en las organizaciones del sector público.
• Integrar las técnicas de evaluación tradicionales con los modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) para una evaluación integral.
• Validar la metodología propuesta en un estudio de caso real dentro de las administraciones públicas locales.

Principales métodos:

• Un enfoque dual que combina encuestas de expertos con modelos basados en IA, incluidas las redes neuronales y las arquitecturas de transformadores.
• Desarrollo de un corpus específico de dominio utilizando datos de encuestas y sitios web organizativos para la formación de modelos.
• Aplicación y validación de la metodología utilizando datos reales de las administraciones públicas locales de la Comunidad Valenciana, España.

Principales resultados:

• La metodología propuesta demostró un desempeño efectivo en la evaluación del nivel de transformación digital (DT) de las organizaciones públicas.
• Los modelos basados en IA, entrenados en un corpus personalizado, estimaron con éxito los niveles de DT, complementando los métodos de encuesta tradicionales.
• El estudio confirmó el potencial de escalabilidad internacional debido a la estructura modular de la metodología y la base de datos de doble fuente.

Conclusiones:

• La integración de la IA y los métodos tradicionales ofrece una solución eficaz para evaluar automáticamente la transformación digital del sector público.
• La modularidad y la base de datos de la metodología apoyan su adaptabilidad a diferentes contextos administrativos y regulatorios.
• Tecnologías como IoT, redes de sensores y análisis de IA son cruciales para desarrollar modelos de ciudades inteligentes resilientes, ágiles y sostenibles.