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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: July 11, 2025
Protección de la privacidad en entornos de transformación de IA: centrándose en el sistema de registro integrado y la
Dong-Sung Lim1, Sang-Joon Lee2
1School of Cybersecurity, Osan University, Osan 18119, Republic of Korea.
Este estudio introduce un sistema de registro integrado consciente de la privacidad para contrarrestar las amenazas cibernéticas avanzadas como el ransomware y las violaciones de datos. Utiliza el análisis de escenarios y el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) para respuestas de seguridad efectivas y priorizadas.
Área de la Ciencia:
- Ciberseguridad
- Sistemas de información
- Privacidad de los datos
Sus antecedentes:
- Las tecnologías emergentes como IoT e IA aumentan la innovación digital, pero también la sofisticación y la superficie de ataque cibernético.
- Los nuevos riesgos de seguridad incluyen la guerra cibernética interestatal, el ransomware avanzado y las violaciones de datos internos.
- El análisis fragmentado de los registros dificulta la detección y respuesta eficaces a las amenazas.
Objetivo del estudio:
- Proponer un modelo de sistema de registro integrado consciente de la privacidad (PAILS) para mitigar diversas amenazas a la seguridad.
- Permitir el análisis contextual basado en escenarios más allá de la simple detección basada en eventos.
- Evaluar cuantitativamente la importancia relativa de los escenarios de seguridad derivados.
Principales métodos:
- Análisis de los registros de los sistemas de procesamiento y seguridad de la información personal para obtener escenarios integrados.
- Desarrollo de análisis contextuales basados en escenarios para amenazas como fugas de datos internos y evasión del sistema de seguridad.
- Aplicación del proceso de jerarquía analítica (AHP) para la evaluación cuantitativa de la importancia de los escenarios.
Principales resultados:
- Los escenarios integrados derivados se defienden eficazmente contra las fugas de datos internos y la evasión del sistema de seguridad.
- AHP evaluó cuantitativamente la importancia del escenario, demostrando su aplicabilidad práctica.
- El modelo respalda la identificación temprana y la respuesta efectiva a las violaciones de datos personales.
Conclusiones:
- El estudio establece un sistema de registro integrado holístico y orientado a la privacidad, que va más allá del análisis fragmentado.
- El modelo PAILS mejora la defensa contra las amenazas cibernéticas sofisticadas.
- La validación AHP confirma la eficiencia operativa y la aplicabilidad práctica del modelo en entornos de campo.
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