El cambio climático impulsa la migración hacia el noroeste de Betula alnoides: un enfoque de modelado de múltiples...

Área de la Ciencia:

• Ecología
• Biología del cambio climático
• Sector forestal

Sus antecedentes:

• Los ecosistemas forestales enfrentan desafíos sin precedentes debido al cambio climático.
• Betula alnoides (abedul chino) es ecológica y económicamente importante en el sur de China.
• Existe una investigación limitada sobre los patrones de distribución de B. alnoides y las respuestas al cambio climático.

Objetivo del estudio:

• Modelar la distribución actual y futura de B. alnoides bajo varios escenarios de cambio climático.
• Identificar los principales factores ambientales que influyen en la distribución de B. alnoides.
• Evaluar el impacto potencial del cambio climático en los hábitats de B. alnoides.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo MaxEnt utilizando datos sobre el clima, la topografía, el suelo, la vegetación (NDVI) y la actividad humana.
• Datos de ocurrencia de especies utilizados para China y parámetros del modelo optimizados con ENMeval.
• Distribución potencial proyectada bajo diferentes escenarios de vías socioeconómicas compartidas (VSE).

Principales resultados:

• El modelo MaxEnt demostró una alta precisión predictiva (AUC = 0,956).
• Los factores clave que influyen en la distribución incluyen la estacionalidad de la temperatura (Bio4), el NDVI, la temperatura del trimestre más seco (Bio9) y la precipitación anual (Bio12).
• El hábitat adecuado actual se concentra en el suroeste de China (18,68% de la superficie terrestre); las proyecciones futuras muestran una contracción del hábitat bajo SSP370 y SSP585, con un cambio hacia el noroeste.

Conclusiones:

• Betula alnoides es muy sensible al cambio climático, con importantes cambios de distribución y pérdida de hábitat en el futuro.
• Se recomienda la conservación de las zonas de alta idoneidad en el suroeste de China.
• B. alnoides puede servir como una especie alternativa para las regiones de calentamiento y sequía para mejorar la adaptabilidad al clima.