Investigación sobre un modelo general de predicción de la tasa de SER basado en un conjunto de parámetros de...

Área de la Ciencia:

• Efectos de la radiación
• Confiabilidad del circuito integrado
• Ingeniería nuclear

Sus antecedentes:

• Los modelos de predicción tradicionales para los efectos de la radiación, como el RPP y el IRPP, tienen limitaciones.
• Los modelos existentes a menudo pasan por alto factores críticos como la energía y el tipo de partícula en los cálculos de la sección transversal SEU.
• Los avances en la tecnología de circuitos integrados requieren métodos más precisos de evaluación del efecto de la radiación.

Objetivo del estudio:

• Analizar nuevos desarrollos y desafíos en los modelos de predicción de los efectos de la radiación.
• Abordar las limitaciones de los modelos actuales en la predicción de los efectos de un solo evento (SEE).
• Obtener ecuaciones de estimación generales para las tasas de SEE que incorporen las características de las partículas y los volúmenes de interacción.

Principales métodos:

• Análisis exhaustivo de los modelos de predicción existentes (RPP, RPP ampliado, IRPP).
• Derivación de las ecuaciones generales de estimación de la tasa SEE basadas en características de probabilidad.
• Expansión del concepto de volumen sensible utilizando el volumen de interacción.
• Derivación de la relación entre la tasa de corte transversal y el área proyectada.

Principales resultados:

• Se han desarrollado ecuaciones generales de estimación para las tasas de SEE teniendo en cuenta la energía y el tipo de partículas.
• Se obtuvo una ecuación simplificada de predicción de la velocidad SEU adecuada para aplicaciones de ingeniería.
• Estableció un método para estimar el rendimiento de las perturbaciones por radiación utilizando la ecuación de predicción general.
• Validar el método en dos circuitos de verificación típicos.

Conclusiones:

• Las nuevas ecuaciones de predicción ofrecen una mayor precisión para los efectos de la radiación en circuitos integrados avanzados.
• Teniendo en cuenta la energía de las partículas, el tipo y el volumen de interacción es crucial para una predicción fiable de la tasa de SEE.
• La metodología derivada proporciona una herramienta práctica para aplicaciones de ingeniería en el endurecimiento por radiación.