Detección de eventos de mortalidad masiva en las poblaciones de vida silvestre

Área de la Ciencia:

• Ecología y salud de la vida silvestre
• Biología de la conservación
• Epidemiología

Sus antecedentes:

• Aumento de los informes de eventos de mortalidad masiva (EMM) en diversos taxones.
• Subestimación significativa de las EMM debido a sesgos de detección (por ejemplo, muestreo poco frecuente, especies crípticas, descomposición rápida de la canal).
• Desafíos para evaluar las tendencias temporales y espaciales de las EMM.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco de modelado para comprender los factores que influyen en la probabilidad de detección de EMM.
• Proporcionar información sobre las frecuencias óptimas de muestreo y la dinámica de detección para la vigilancia.
• Estimar la frecuencia de MME en una población específica de salamandras en peligro de extinción.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo probabilístico que vincula la probabilidad de detección de EMM con la frecuencia de observación y las tasas de decaimiento de detectabilidad.
• Se aplicó el marco para analizar las EMM relacionadas con el Ranavirus en 35 poblaciones de una subespecie de salamandra en peligro de extinción.
• Se evaluó el impacto de la frecuencia de muestreo y la detectabilidad en la probabilidad de observar una EMM.

Principales resultados:

• La probabilidad de detectar una EMM en las poblaciones de salamandras estudiadas fue inferior al 50%.
• La frecuencia real de EMM en el sistema es probablemente mayor que el evento único observado.
• El modelo demuestra que una mayor detectabilidad de pico, tasas de desintegración más lentas y una mayor frecuencia de observación mejoran la probabilidad de detección de EMM.

Conclusiones:

• Es probable que la vigilancia actual subestime la incidencia real de las EMM, en particular para las especies crípticas o las que presentan una rápida descomposición.
• El marco desarrollado ayuda a diseñar programas de vigilancia de enfermedades de la vida silvestre más eficaces.
• Se necesitan más investigaciones para abordar limitaciones como las suposiciones de encuestas regulares de igual esfuerzo.