Respuestas de las pupilas a las caras enmascaradas y con la mirada apartada

Área de la Ciencia:

• Psicología cognitiva
• Interacción hombre-ordenador (HCI)
• La neurociencia

Sus antecedentes:

• Las máscaras faciales, frecuentes durante el COVID-19, influyen en el reconocimiento de emociones ocultando los rasgos faciales.
• La dirección de la mirada es crucial para la identificación de las emociones, especialmente cuando las caras están parcialmente cubiertas.
• Los fundamentos fisiológicos de cómo las máscaras y la mirada afectan el procesamiento de las emociones siguen siendo poco explorados.

Objetivo del estudio:

• Investigar los efectos combinados de las máscaras faciales y la dirección de la mirada en el reconocimiento de emociones.
• Explorar el papel de la pupilometría en la comprensión de los procesos cognitivos durante la percepción de la emoción enmascarada.
• Evaluar cómo los cambios en el tamaño de la pupila se relacionan con la precisión y los errores en la identificación de emociones.

Principales métodos:

• Se utilizó la pupilometría para medir los cambios en el tamaño de la pupila en 40 participantes.
• Se presentó a los participantes con imágenes de rostros que mostraban enojo, miedo o emociones neutrales.
• Dirección de la mirada manipulada (directa, desviada) y condiciones de la máscara facial (máscara, sin máscara).

Principales resultados:

• La precisión del comportamiento confirmó la importancia de la región del ojo para el reconocimiento de la ira / neutral y los beneficios de la mirada directa.
• La mirada desviada mejoró el reconocimiento del miedo, alineándose con investigaciones previas.
• La dilatación de la pupila aumentó significativamente con errores de reconocimiento, particularmente para las caras temerosas enmascaradas, lo que sugiere una mayor carga cognitiva y ambigüedad.

Conclusiones:

• La dilatación de la pupila sirve como un indicador fisiológico del esfuerzo cognitivo en la identificación de emociones, especialmente bajo condiciones difíciles como las caras enmascaradas.
• Los participantes emplearon estrategias compensatorias, confiando más en la mirada y las señales visibles cuando las máscaras oscurecían la información facial.
• Los hallazgos ofrecen ideas para desarrollar sistemas de apoyo adaptativos en HCI y VR para mejorar la experiencia del usuario al tener en cuenta la carga cognitiva.