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Updated: May 8, 2026

Author Spotlight: Unveiling Plankton Response to Climate Change Through Time-Series Data and Artistic Expression
Published on: July 28, 2023
Calidad de datos de biodiversidad marina de código abierto en el mar de Noruega durante 149 años: brechas de
Laura C Paiba-García1, Geir Johnsen1,2, Sam Wenaas Perrin3
1Department of Biology Norwegian University of Science and Technology Trondheim Norway.
La biodiversidad de las especies marinas en los mares de Noruega, Groenlandia y Barents muestra patrones espacio-temporales. Existen importantes lagunas de conocimiento sobre la biodiversidad bentónica de aguas profundas, que es crucial para las evaluaciones de impacto ambiental relacionadas con la minería de aguas profundas.
Área de la Ciencia:
- Biología marina
- La oceanografía
- Ciencias del medio ambiente
Sus antecedentes:
- La minería de aguas profundas en la plataforma continental extendida de Noruega es inminente, lo que requiere estrategias de gestión ambiental sólidas.
- Minimizar los impactos de la minería y identificar las principales zonas de preservación ecológica es fundamental para la gestión sostenible de los recursos.
- La comprensión de los patrones de biodiversidad marina es esencial para las evaluaciones de impacto ambiental (EIA) precisas.
Objetivo del estudio:
- Identificar los patrones espacio-temporales de la biodiversidad de las especies marinas en los mares de Noruega, Groenlandia y Barents.
- Proporcionar datos para los índices de biodiversidad basados en el área relevantes para las EIA en Noruega.
- Evaluar la adecuación de los datos actuales sobre biodiversidad para las evaluaciones de impacto de la minería en aguas profundas.
Principales métodos:
- Datos de diversidad biológica de código abierto compilados y controlados desde 1876 hasta 2025, incluidos los archivos de expediciones históricas.
- Se clasificaron 10.505.496 ocurrencias marinas en conjuntos de datos de poca profundidad (<500 m) y profundidad (≥500 m), divididos además en subconjuntos de datos planctónicos y bentónicos.
- Se analizó la distribución espacial y la riqueza de especies en 122.955 celdas de cuadrícula.
Principales resultados:
- Se han identificado patrones espacio-temporales de distribución de las especies marinas, con picos de riqueza de especies de sur a norte.
- Se encontró que el 97% de las ocurrencias se produjeron en aguas poco profundas (< 500 m), con solo el 3% en áreas de aguas profundas (≥ 500 m).
- Se destacó la existencia de importantes lagunas de conocimiento sobre la biodiversidad bentónica en la zona minera de aguas profundas de Noruega.
Conclusiones:
- Los datos actuales sobre la biodiversidad de aguas profundas son insuficientes para cuantificar los índices de biodiversidad basados en áreas para las EIA.
- La toma de decisiones con respecto a la minería en aguas profundas requiere la incorporación de datos de áreas más profundas a través de varias escalas espacio-temporales.
- Necesidad urgente de mejorar la recopilación de datos en entornos de aguas profundas para informar estrategias eficaces de gestión y preservación del medio ambiente.
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