Comprender las percepciones de los usuarios de las intervenciones narrativas personalizadas mejoradas por LLM

Área de la Ciencia:

• Psicología
• Inteligencia artificial
• Salud mental digital

Sus antecedentes:

• Las narrativas personalizadas pueden ilustrar teorías psicológicas pero pueden carecer de resonancia individual.
• La narración tradicional lucha por conectarse con desafíos personales únicos.
• Las intervenciones digitales de salud mental requieren contenido identificable y auténtico.

Objetivo del estudio:

• Investigar la eficacia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la generación de narrativas de salud mental personalizadas y identificables para los adultos jóvenes.
• Comparar el impacto de las historias mejoradas por LLM frente a las historias escritas por humanos en los puntos clave psicológicos y la creencia en pensamientos negativos.
• Identificar las consideraciones de diseño para las intervenciones narrativas impulsadas por la IA en la salud mental digital.

Principales métodos:

• Un estudio que involucró a 346 adultos jóvenes en dos entornos.
• Utilizó grandes modelos de lenguaje (LLM) para crear narrativas personalizadas que abordan desafíos individuales.
• Comparó las percepciones de los participantes de las historias mejoradas por LLM con las historias escritas por humanos.

Principales resultados:

• Las historias mejoradas con LLM fueron percibidas como mejores para transmitir las conclusiones clave y promover la reflexión.
• Las narrativas personalizadas generadas por la IA demostraron una mayor reducción en la creencia en pensamientos negativos.
• Los participantes encontraron que las historias mejoradas por LLM eran más identificables y similares a las escritas por humanos.

Conclusiones:

• Los grandes modelos de lenguaje muestran un potencial significativo para crear contenido digital de salud mental eficaz y personalizado.
• Las futuras intervenciones basadas en la narrativa deben centrarse en mantener la relatabilidad y la plausibilidad en el contenido generado por la IA.
• Refinar el tono y la redacción de las narrativas mejoradas por la IA es crucial para un impacto óptimo en el apoyo a la salud mental.