Estimación del cierre del dosel forestal en el suroeste montañoso de China utilizando datos de teledetección de...

Área de la Ciencia:

• Sector forestal
• Detección remota
• Evaluación de la biodiversidad

Sus antecedentes:

• El cierre del dosel forestal (FCC) es crucial para evaluar los recursos forestales y la biodiversidad.
• La estimación regional precisa y rentable de la FCC es un punto crítico de la investigación.
• La sinergia de la teledetección de múltiples fuentes es clave para mejorar las estimaciones de la FCC.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método de alta precisión y bajo coste para la estimación regional de la FCC en las zonas montañosas.
• Utilización de datos LiDAR (ICESat-2/ATLAS) transmitidos por satélite para el modelado de la huella a escala de la FCC.
• Integrar datos de teledetección de múltiples fuentes (Sentinel-1/2) y factores de terreno para el mapeo regional de la FCC.

Principales métodos:

• Implementación de la optimización bayesiana (BO) con el bosque aleatorio (RF) para el modelado de la FCC a escala de huella utilizando datos de ICESat-2/ATLAS.
• Indices óptimos seleccionados de las características LiDAR (por ejemplo, Landsat_perc, h_dif_canopy) para la estimación de la FCC.
• Se utilizó un modelo de regresión ponderada geográficamente (GWR) para la estimación de la FCC a escala regional utilizando datos de la escala de huella como muestras de capacitación.

Principales resultados:

• El modelo BO-GBRT logró la mejor estimación de la escala de huella de la FCC (R2 = 0,65).
• El modelo GWR a escala regional demostró una alta precisión (R2 = 0,70) utilizando datos a escala de huella.
• Las estimaciones regionales de la FCC mostraron un fuerte acuerdo con los valores medidos (R2 = 0,70, coeficiente de correlación = 0,784).

Conclusiones:

• El LiDAR por satélite (ICESat-2/ATLAS) proporciona datos de alta densidad y precisión para la estimación de la FCC en las montañas.
• Las estimaciones de la FCC a escala de huella pueden capacitar eficazmente a los modelos de GWR a escala regional.
• La metodología desarrollada ofrece una referencia valiosa para la estimación de FCC de bajo costo y alta precisión desde escalas locales a regionales.