El fundamento matemático de la criptografía post-cuántica
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Updated: Sep 9, 2025

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit
Published on: September 8, 2023
1Center for Applied Mathematics, Tianjin University, Tianjin 300072, China.
La computación cuántica amenaza el cifrado actual. Este artículo explora los fundamentos matemáticos de la criptografía post-cuántica, vinculando problemas de celosía como SVP y CVP a las formas de embalaje de bolas y cuadráticas.
Área de la Ciencia:
- Criptografía
- La computación cuántica
- Teoría de los números
Sus antecedentes:
- Los algoritmos cuánticos desarrollados por P. Shor en 1994 y el advenimiento de las computadoras cuánticas representan una amenaza significativa para los métodos de comunicación secretos actuales como RSA y ElGamal.
- El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) está estandarizando la criptografía post-cuántica (PQC) para abordar esta crisis, con candidatos basados en la teoría de la red y las funciones hash.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar un artículo de revisión sobre los fundamentos matemáticos de la teoría de la complejidad de la criptografía post-cuántica.
- Demostrar las raíces matemáticas de PQC en problemas fundamentales como el embalaje de bolas, la cubierta de bolas y las formas cuadráticas definidas positivas.
Principales métodos:
- Introducción a la criptografía postcuántica (PQC).
- Demostración de las conexiones matemáticas entre los criptosistemas basados en celosía y los problemas computacionales.
- Explicación de la relación entre el problema del vector más corto (SVP), el problema del vector más cercano (CVP) y las formas cuadráticas definidas positivas.
Principales resultados:
- El NIST ha anunciado los estándares iniciales de PQC (FIPS 203, 204, 205) basados en CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium y Sphincs+.
- La seguridad de los criptosistemas basados en celosía está fundamentalmente vinculada a la dureza de SVP y CVP.
- SVP y CVP pueden entenderse como problemas de embalaje de bolas y cubrimiento de bolas, respectivamente, y son equivalentes a problemas aritméticos que involucran formas cuadráticas definidas positivas.
Conclusiones:
- Comprender los fundamentos matemáticos de los problemas de celosía es crucial para desarrollar y analizar sistemas criptográficos post-cuánticos.
- Este trabajo cierra la brecha entre los conceptos matemáticos abstractos y su aplicación práctica para asegurar las comunicaciones contra las amenazas cuánticas.
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