El azufre como un sustituto para identificar la movilidad humana entre la costa y el interior en el norte de Iberia...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Arqueológicas
• Geoquímica de los isótopos
• Reconstrucción paleoambiental

Sus antecedentes:

• Los movimientos de población influyen significativamente en la evolución cultural en las sociedades prehistóricas.
• Los isótopos de azufre (δ34S) se utilizan cada vez más para determinar el origen humano y animal.
• Los datos limitados de isótopos de azufre y los mapas de variación del paisaje dificultan la comprensión de la movilidad pasada.

Objetivo del estudio:

• Para presentar los valores del isótopo δ34S del colágeno óseo humano y animal en el norte de Iberia.
• Desarrollar un modelo de isoscopio predictivo para las variaciones de isótopos de azufre en toda la Península Ibérica utilizando el aprendizaje automático.
• Investigar la movilidad prehistórica de la población entre las regiones costeras y interiores.

Principales métodos:

• Análisis de los valores del isótopo δ34S en 142 muestras de colágeno óseo humano y animal.
• Compilación de 554 puntos de datos de isótopos de azufre de 41 yacimientos arqueológicos (Holoceno).
• Aplicación de regresión multivariada y modelos forestales aleatorios para crear un isoscapio predictivo.

Principales resultados:

• Las diferencias observadas en los valores de δ34S indican movimientos de población entre las zonas costeras y las del interior del norte de la Península Ibérica.
• El modelo de isoscape desarrollado explica el 82% de la variación de isótopos de azufre utilizando la elevación, la anomalía de Bouguer, la distancia desde la costa y los isótopos de estroncio.
• Se demostró una alta previsibilidad para regiones ricas en datos como el norte de Iberia.

Conclusiones:

• El análisis de isótopos de azufre es efectivo para identificar migraciones de poblaciones prehistóricas en diversos entornos.
• El modelo predictivo de isoscape proporciona una herramienta valiosa para reconstruir patrones de movilidad pasados.
• Se necesita más recopilación de datos en Iberia Central y Oriental para refinar las predicciones de isoscape para estas regiones.