Medir las competencias de IA de los estudiantes: desarrollo y validación de una escala multidimensional que integre...

Área de la Ciencia:

• Tecnología educativa
• La inteligencia artificial en la educación
• Psicometría

Sus antecedentes:

• La rápida integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación K-12 requiere evaluar la competencia de IA de los estudiantes.
• El Marco de Competencias de la IA de la UNESCO destaca las dimensiones cognitivas, afectivas, éticas y técnicas de la competencia de la IA.
• Las brechas de evaluación existentes impiden a los educadores garantizar la preparación de los estudiantes para entornos de aprendizaje impulsados por la IA.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar la Escala de Competencia de IA (AICS) para evaluar la competencia de IA de los estudiantes de K-12.
• Operar la competencia de la IA en cuatro dimensiones: mentalidad centrada en el ser humano, ética de la IA, técnicas y aplicaciones de la IA y diseño del sistema de IA.

Principales métodos:

• El estudio incluyó a 608 estudiantes de secundaria en Qatar.
• Un proceso de validación en varias etapas incluyó revisiones de expertos, análisis de factores (EFA, CFA), pruebas de confiabilidad (alfa de Cronbach, confiabilidad compuesta) y evaluaciones de validez (convergente, discriminante, nomológica) utilizando SEM.
• Se empleó el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para analizar las relaciones entre las dimensiones de competencia de la IA.

Principales resultados:

• La Escala de Competencia de la IA (AICS, por sus siglas en inglés) demostró fuertes propiedades psicométricas, lo que confirma su validez y fiabilidad.
• Los resultados de SEM indicaron una asociación positiva significativa entre la competencia general de IA y el interés de los estudiantes en las carreras relacionadas con la IA.
• Las cuatro dimensiones conceptualizadas de la competencia de la IA fueron respaldadas empíricamente.

Conclusiones:

• El AICS validado ofrece una herramienta sólida para evaluar la competencia de IA de los estudiantes en la educación K-12.
• La escala apoya a los educadores, investigadores y responsables políticos en el desarrollo de currículos, intervenciones específicas y políticas educativas basadas en la IA.
• La evaluación de la competencia de la IA es crucial para fomentar el compromiso ético e informado con la IA entre los estudiantes.