Valor predictivo del índice de riesgo nutricional geriátrico y el índice de análisis de riesgo para los resultados...

Área de la Ciencia:

• Cirugía ortopédica
• Medicina para la edad avanzada
• Investigación de resultados quirúrgicos

Sus antecedentes:

• La fragilidad y el estado nutricional afectan significativamente los resultados de la cirugía de columna vertebral.
• Es posible que las herramientas de evaluación de riesgos existentes no reflejen plenamente las vulnerabilidades complejas de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la utilidad predictiva de un modelo combinado del Índice de Análisis de Riesgo (IAR) y del Índice de Riesgo Nutricional Geriátrico (IRNG).
• Introducir y validar el puntaje de predicción de riesgo de evaluación geriátrica compuesta (CGARP) para pacientes con cirugía de columna vertebral.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo utilizando la base de datos del Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica (NSQIP) (2015-2020).
• La regresión logística multivariable desarrolló la puntuación CGARP, integrando la clasificación de RAI, GNRI, Sociedad Americana de Anestesiólogos (ASA) y Condición aguda severa preoperatoria (PACS).
• El rendimiento del modelo se evalúa utilizando el área debajo de la curva de características de funcionamiento del receptor (AUROC).

Principales resultados:

• El aumento de la fragilidad y la desnutrición se asociaron de forma independiente con peores resultados postoperatorios en 360.133 pacientes.
• El modelo CGARP demostró un rendimiento predictivo superior en múltiples resultados, incluida la mortalidad (AUROC=0,882) y el alta no domiciliaria (AUROC=0,762).
• El aprendizaje automático de Random Forest logró la mayor precisión predictiva (AUC = 0,9553).

Conclusiones:

• La puntuación compuesta de CGARP ofrece un rendimiento predictivo superior para los resultados adversos en la cirugía de la columna vertebral en comparación con los predictores individuales.
• Este modelo validado proporciona una estratificación del riesgo clínicamente factible, ayudando en la toma de decisiones preoperatorias y en el manejo del paciente.
• La fragilidad y el riesgo nutricional son predictores críticos e independientes de los resultados quirúrgicos.