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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: March 12, 2018
Pruebas de sistemas clínicos basados en simulación antes de abrir un edificio de cuidados intensivos pediátricos
Benjamin T Kerrey1,2,3, Stephanie Boyd1,2, Jamie Shoemaker1
1Center for Simulation and Research, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, Ohio.
Las pruebas de sistemas clínicos basados en simulación identificaron efectivamente más de 1500 amenazas de seguridad latentes antes de abrir un nuevo edificio de cuidados intensivos pediátricos. Este enfoque proactivo, utilizando modos de falla y análisis de efectos, mejoró la seguridad del paciente en entornos de atención médica a gran escala.
Área de la Ciencia:
- Seguridad en la asistencia sanitaria
- Ingeniería de sistemas clínicos
- Cuidados intensivos pediátricos
Sus antecedentes:
- La apertura de un nuevo edificio de cuidados intensivos (CCB, por sus siglas en inglés) plantea importantes desafíos para la seguridad de los pacientes.
- La identificación y la mitigación proactivas de las amenazas de seguridad latentes (LST) son cruciales antes de comenzar las operaciones clínicas.
Objetivo del estudio:
- Implementar y evaluar pruebas de sistemas clínicos basadas en simulación (SbCST) para la identificación de LST en un nuevo CCB pediátrico.
- Evaluar la eficacia de la SbCST en un entorno de atención médica a gran escala antes de la admisión del paciente.
Principales métodos:
- Se llevó a cabo una SbCST en la que participaron 20 unidades/grupos de cuidados con simulaciones in situ durante 9 semanas.
- Utilizó un formato modificado de Promoción de la Excelencia y el Aprendizaje Reflexivo (PEARLS) para el informe y la documentación de LST.
- Utilizó los modos de fallo y el análisis de efectos (FMEA) para calificar los LST y desarrollar estrategias de mitigación.
Principales resultados:
- Se completaron 128 de las 141 sesiones de simulación programadas (91%), generando 238 escenarios.
- Se identificaron 1500 LST, con una mediana de 10 por escenario.
- Se asignaron puntuaciones de FMEA al 97% de los LST, con el 76% indicando bajo riesgo; se sugirieron mitigaciones para el 63%.
Conclusiones:
- El SbCST es un método eficaz para identificar LST, incluso a la escala de un gran edificio de cuidados intensivos.
- La puntuación FMEA y un esquema de categorización de mitigación mejoraron el proceso SbCST.
- Este enfoque puede mejorar la seguridad de espacios clínicos comparables, a pesar de las posibles limitaciones en la generalización debido a la escala.
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