Sistema de predicción para la detección de mutaciones en el ADN del tumor circulante en el cáncer de páncreas no...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Diagnóstico molecular
• La genética

Sus antecedentes:

• El cáncer de páncreas no resecable (PC) tiene un pronóstico pobre y opciones de tratamiento limitadas.
• La biopsia líquida de ADN tumoral circulante (ctDNA) ofrece un potencial de tratamiento personalizado.
• Las mutaciones KRAS son comunes en la PC, pero la detección a través de la biopsia líquida es variable.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo predictivo para la detección de mutaciones KRAS en pacientes con PC no resecables.
• Identificar las variables clínicas que predicen la detección exitosa de la mutación KRAS basada en el ctDNA.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 32 pacientes con PC no resecables sometidos a pruebas de ctDNA (2019-2024).
• Utilizó los paneles FoundationOne® Liquid CDx o Guardant360® CDx para el análisis de ctDNA.
• Regresión logística multivariada y desarrollo de nomogramas para identificar predictores de la detección de KRAS.

Principales resultados:

• Las metástasis hepáticas, los sitios metastásicos múltiples y la progresión de la enfermedad predijeron significativamente la detección de la mutación KRAS.
• El nomograma desarrollado mostró una alta precisión predictiva (AUC=0,83).
• Alta sensibilidad (70%) y especificidad (90,9%) para el modelo de predicción.

Conclusiones:

• El sistema de predicción desarrollado estratifica efectivamente a los pacientes para la idoneidad de la biopsia líquida.
• Ofrece una herramienta práctica para guiar la selección de tratamientos personalizados en PC no resecables.
• Sugiere que las pruebas de ctDNA pueden no beneficiar a los pacientes que carecen de predictores clínicos identificados.