Modelado mejorado de las emisiones biogénicas en los bordes de los bosques y las zonas urbanas perturbadas por el...

Área de la Ciencia:

• Química atmosférica y ciencias ambientales.
• Ciclos biogeoquímicos y modelado del clima.

Sus antecedentes:

• Los compuestos orgánicos volátiles biogénicos (COVB) son cruciales para las interacciones entre la biosfera y la atmósfera, afectando la química atmosférica, la calidad del aire y el clima.
• La estimación precisa de las emisiones de VOC en diversos ecosistemas es un desafío, especialmente en entornos que cambian rápidamente.

Objetivo del estudio:

• Introducir GEE-MEGAN, una extensión nativa de la nube del modelo MEGAN2.1, para la estimación de las emisiones de COV en tiempo casi real.
• Permitir el seguimiento a gran escala de las emisiones de COV mediante la integración de datos dinámicos de satélite y Google Earth Engine.

Principales métodos:

• Desarrollo de GEE-MEGAN mediante la ampliación del modelo MEGAN2.1 con datos dinámicos de cobertura terrestre y vegetación obtenidos por satélite.
• Utilizó el motor de Google Earth para el procesamiento nativo de la nube y los cálculos de emisión de BVOC de alta resolución (10-30 m).
• Comparó las estimaciones de GEE-MEGAN con MEGAN2.1, centrándose en las zonas perturbadas por el hombre y los entornos urbanos.

Principales resultados:

• GEE-MEGAN redujo las estimaciones de emisiones de COV en un 31% y redujo los errores cuadrados medios de la raíz hasta en un 48,6% en comparación con MEGAN2.1 en bordes de bosques alterados.
• Las emisiones de VOC durante el verano son hasta 25 veces más altas que las estimaciones anteriores en las principales zonas urbanas (Londres, Los Ángeles, París, Pekín).
• Se ha demostrado una mejor captura de la heterogeneidad del paisaje a escala fina y la dinámica impulsada por el hombre.

Conclusiones:

• GEE-MEGAN mejora significativamente la precisión de las estimaciones de las emisiones de COV incorporando la heterogeneidad del paisaje y los cambios ambientales dinámicos.
• Proporciona información crucial sobre las complejas interacciones entre los COVB, el clima y la calidad del aire tanto en entornos naturales como modificados por el hombre.
• Permite el seguimiento a gran escala de las emisiones en entornos que cambian rápidamente, lo que ayuda al monitoreo y la política ambiental.