Un enfoque sistemático para modelar la temperatura máxima mensual y la precipitación total en Kenia

Área de la Ciencia:

• Ciencias del clima
• Modelado estadístico
• Ciencias del medio ambiente

Sus antecedentes:

• Las pruebas de adecuación (GOF) son cruciales para seleccionar distribuciones de probabilidad en el modelado climático.
• Los métodos de ensayo combinados de GOF ofrecen una precisión mejorada, pero se utilizan insuficientemente.
• Las condiciones climáticas erráticas requieren métodos estadísticos sólidos para un modelado climático preciso y una evaluación de riesgos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las distribuciones de probabilidad de las variables climáticas utilizando un enfoque de ensayo global y combinado del GOF.
• Identificar la distribución más adecuada para los datos de temperatura y precipitación.
• Evaluar la solidez de la distribución de mejor rendimiento mediante el análisis de sensibilidad.

Principales métodos:

• Se desarrolló un sistema de puntuación para clasificar el rendimiento de la distribución en múltiples pruebas de GOF.
• Una puntuación compuesta determinó la mejor distribución.
• Se realizó un análisis de sensibilidad en la distribución seleccionada utilizando diferentes particiones de datos (tamaños de bloques).

Principales resultados:

• La distribución del Valor Extremo Generalizado (VEG) superó constantemente a otras para los datos de temperatura y precipitación.
• Los tamaños de bloques extendidos capturaron patrones a largo plazo pero aumentaron la incertidumbre; los tamaños de bloques más cortos llevaron a un exceso de ajuste.
• Los tamaños intermedios de los bloques ofrecían un equilibrio, dando estimaciones fiables de los parámetros y niveles de rendimiento estables.

Conclusiones:

• La distribución del Valor Extremo Generalizado (GEV) es robusta para el modelado climático.
• La selección adecuada de los tamaños de los bloques es fundamental para una estimación fiable de los parámetros climáticos y la evaluación de los riesgos.
• Este estudio mejora las metodologías para las estrategias de adaptación al clima, con implicaciones para regiones como Kenia.