Mapeo de la interconectividad de los temas de investigación en salud gemelos digitales a través del modelado...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Ciencias de la computación
• Ciencia de los datos

Sus antecedentes:

• La tecnología de gemelos digitales (DT) ofrece un potencial transformador para los sistemas de salud.
• Aprovechando los datos en tiempo real y los análisis avanzados, los DTs pueden mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa.

Objetivo del estudio:

• Identificar las principales tendencias de investigación en la aplicación de la tecnología de gemelos digitales en el sector sanitario.
• Utilice el modelado estructural de temas (STM) para analizar el panorama de investigación actual.

Principales métodos:

• Realizó una búsqueda sistemática en cinco bases de datos electrónicas de artículos sobre atención médica y gemelos digitales.
• Modelado estructural de temas (STM) empleado con métricas como la probabilidad de retención y la coherencia semántica para determinar la segmentación óptima de temas.
• Analizó la estructura de red de los temas identificados para comprender sus interconexiones.

Principales resultados:

• Identificó ocho temas de investigación óptimos relacionados con los gemelos digitales en el cuidado de la salud.
• El tema "soluciones de seguridad para mejorar los procesos de datos y la comunicación en el cuidado de la salud" surgió como un tema central.
• "La computación en la nube y la arquitectura de la red de datos" y "los algoritmos de aprendizaje automático para la detección y predicción precisas" actúan como puentes cruciales entre las aplicaciones técnicas y clínicas.

Conclusiones:

• La adopción generalizada de gemelos digitales en el cuidado de la salud requiere una gobernanza sólida para la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento ético.
• Los marcos regulatorios sólidos, las directrices éticas y la rendición de cuentas son esenciales para una implementación exitosa.
• Las tendencias identificadas ponen de relieve el potencial significativo de las TD en varios ámbitos de la atención sanitaria.