Un sensor fluorescente conmutable basado en NH-MIL-53 para la detección de ácido ascórbico en frutas frescas

Área de la Ciencia:

• Ciencias de los materiales
• Química analítica
• Ciencias de la alimentación

Sus antecedentes:

• La detección precisa del ácido ascórbico (AA) es crucial para la evaluación de la calidad de los alimentos y el seguimiento de su vida útil.
• Los métodos existentes para la detección de AA pueden carecer de sensibilidad, selectividad o requerir procedimientos complejos.
• Los marcos orgánicos metálicos (MOF) ofrecen propiedades ajustables para aplicaciones de detección avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sensor fluorescente altamente sensible y selectivo para la detección del ácido ascórbico (AA).
• Utilizar el marco metálico orgánico a base de aminoácidos NH2-MIL-53 ((Al) para este propósito.
• Para validar el rendimiento del sensor en muestras de alimentos reales.

Principales métodos:

• Síntesis de los nanocristales NH2-MIL-53 (Al) mediante un método solvotermal.
• Caracterización del material sintetizado mediante diversas técnicas.
• Desarrollo de un mecanismo de detección basado en la fluorescencia que explote el apagado de Fe3+ y la restauración inducida por AA.

Principales resultados:

• NH2-MIL-53 ((Al) exhibió una fuerte fluorescencia azul, que fue apagada por Fe3+.
• El ácido ascórbico (AA) restauró la fluorescencia apagada al reducir Fe3+ a Fe2+.
• El sensor demostró un rango de detección lineal de 0-75 μM con un límite de detección bajo (LOD) de 280 nM.
• Se observó una alta especificidad hacia AA frente a varias sustancias interferentes.
• La validación exitosa en muestras de fruta fresca mostró buenas tasas de recuperación (96-105%).

Conclusiones:

• El sensor basado en NH2-MIL-53 ((Al) proporciona un método rápido, sensible y selectivo para la detección de AA.
• Este enfoque basado en MOF es altamente aplicable para el control del contenido de AA en el procesamiento de alimentos.
• El mecanismo de fluorescencia conmutable ofrece una plataforma robusta para el análisis cuantitativo.