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Updated: Sep 9, 2025

Use of 3D Robotic Ultrasound for In Vivo Analysis of Mouse Kidneys
Published on: August 12, 2021
Un análisis transversal y basado en la bioinformática: el grosor de la grasa perirrenal como un predictor superior de
Kaifeng Mao1,2, Xiang Xu1, Yifei Zhu1
1Division of Urology, Department of Surgery, The University of Hong Kong- Shenzhen Hospital, Shenzhen City, Guangdong Province, China.
El grosor de la grasa perirenal (PFT) es un mejor predictor de cálculos renales que el IMC. Este marcador, vinculado a la obesidad, puede involucrar genes específicos y vías inflamatorias en la formación de cálculos.
Área de la Ciencia:
- Nefrología
- Radiología
- La genómica
- Salud metabólica
Sus antecedentes:
- La enfermedad de cálculos renales (KSD) es un problema de salud mundial cada vez mayor.
- La obesidad (OB) es un factor de riesgo importante para la KSD, asociado con disfunción metabólica e inflamación.
- El índice de masa corporal (IMC) es una medida común de la obesidad, pero carece de especificidad para la grasa visceral; el grosor de la grasa perirrenal (PFT) puede ofrecer un mejor valor predictivo.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la utilidad clínica de la PFT en el diagnóstico de la KSD.
- Para aclarar los mecanismos moleculares que vinculan el OB con el KSD.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 413 pacientes (265 KSD, 148 controles).
- Medición de la TFP mediante tomografía computarizada abdominal.
- Aplicación del aprendizaje automático (WGCNA, análisis de expresión diferencial) a los datos de expresión génica.
- Desarrollo y validación de un nomograma de diagnóstico utilizando conjuntos de datos internos y externos.
- Análisis de enriquecimiento de vías.
Principales resultados:
- Los pacientes con KSD mostraron un aumento de la PFT en comparación con los controles, con una mayor precisión diagnóstica que el IMC.
- PFT fue identificado como un predictor independiente de KSD (OR=1.20, P<0.001).
- Se encontraron ocho genes expresados diferencialmente relacionados con OB, con FAM20A y DHRS9 como genes centrales clave.
- El nomograma de diagnóstico demostró una alta precisión predictiva.
- El análisis de enriquecimiento implicó a las vías de señalización IL-6/JAK/STAT3 y TNF-α/NF-κB en la conexión grasa-KSD perirenal.
Conclusiones:
- PFT es un marcador práctico y fiable para el riesgo de KSD, superando el IMC y adecuado para la integración clínica.
- FAM20A y DHRS9 pueden vincular la grasa perirrenal con la formación de cálculos a través de vías inflamatorias.
- Estos hallazgos ofrecen objetivos terapéuticos potenciales para el manejo de KSD relacionado con la obesidad.
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