Tendencias de la investigación en inteligencia artificial generativa en enfermería: una revisión del alcance

Área de la Ciencia:

• Enfermería
• Inteligencia artificial
• Tecnología de la salud

Sus antecedentes:

• Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) en la literatura de enfermería siguen siendo poco exploradas.
• La investigación en enfermería necesita analizar el impacto y el potencial de la IA.
• Comprender el papel de la IA es crucial para la práctica de enfermería en el futuro.

Objetivo del estudio:

• Para llevar a cabo una revisión de alcance de la investigación de IA generativa en enfermería.
• Identificar las tendencias en IA generativa dentro del campo de la enfermería.
• Proponer estrategias para la utilización efectiva de la IA generativa en la enfermería.

Principales métodos:

• La revisión de alcance siguiendo el marco de Arksey y O'Malley.
• Criterios de inclusión: estudios de enfermería, enfoque en IA generativa, artículos de investigación originales y publicaciones académicas.
• Extensa búsqueda en bases de datos que incluyen PubMed, Embase, CINAHL y revistas específicas de enfermería.

Principales resultados:

• Se analizaron 58 estudios a partir de 403 resultados iniciales.
• Dominio de atención: fortalezas en la recuperación y comunicación de información; limitaciones en el elemento humano y la confiabilidad.
• Dominio de investigación: fortalezas en eficiencia y difusión; debilidades en ética y precisión.
• Dominio educativo: fortalezas en ahorro de tiempo y creación de contenido; desafíos en sesgo y plagio.

Conclusiones:

• La IA generativa presenta beneficios y limitaciones en todos los dominios de enfermería.
• La aplicación efectiva requiere directrices, políticas y educación de los usuarios.
• La creación de oportunidades de aprendizaje para las enfermeras, los educadores y los estudiantes es esencial.