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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: June 30, 2014
Desarrollo de un conjunto de valores EQ-5D-5L para Singapur
Nan Luo1, Annushiah Vasan Thakumar2, Ling Jie Cheng3,4,5
1Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore, Singapore, Singapore. ephln@nus.edu.sg.
Se desarrolló un nuevo conjunto de valores EQ-5D-5L para Singapur utilizando el método de compensación de tiempo compuesto. Esta herramienta refleja las preferencias de salud de los singapurenses, que van desde -0.851 hasta 1.000.
Área de la Ciencia:
- Economía de la salud
- Psicometría
- Investigación sobre la calidad de vida
Sus antecedentes:
- El EQ-5D-5L es un instrumento de utilidad de múltiples atributos ampliamente utilizado para la evaluación de la tecnología sanitaria.
- El desarrollo de conjuntos de valores específicos de la región es crucial para la valoración precisa de los resultados de salud.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un conjunto de valores EQ-5D-5L adaptado a la población de Singapur.
- Proporcionar una herramienta estandarizada para la evaluación de la salud en Singapur.
Principales métodos:
- Se utilizó una versión "light" del protocolo de valoración de la Fundación de Investigación EuroQol.
- Las tareas de compensación de tiempo compuesto (cTTO) se administraron a 500 residentes de Singapur seleccionados por cuota.
- La validación cruzada identificó el modelo óptimo para evaluar todos los 3.125 estados de salud EQ-5D-5L.
Principales resultados:
- Un modelo de efectos principales de 20 parámetros con dos términos de interacción bidireccional demostró un rendimiento superior.
- El conjunto de valores resultante abarca desde -0,851 (peor estado de salud) hasta 1.000 (mejor estado de salud).
- Las dimensiones dolor/incomodidad y ansiedad/depresión contribuyeron más significativamente a la desutilidad.
Conclusiones:
- Se ha desarrollado con éxito un nuevo conjunto de valores EQ-5D-5L para Singapur.
- Este conjunto de valores se recomienda para el uso de los usuarios de EQ-5D-5L en Singapur.
- Se recomienda una mayor investigación sobre los efectos de la interacción y las no linealidades en la valoración del estado de salud.
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