Una década de paradigma de presentación visual en serie rápida en la interfaz cerebro-ordenador para la detección de...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Ciencias de la computación
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• La Rapid Serial Visual Presentation (RSVP) basada en electroencefalografía (EEG) ha surgido como un paradigma clave desde 2015 para mejorar la detección de objetivos de imágenes en las interfaces cerebro-computadora (BCI).
• Este paradigma se utiliza principalmente con personas sanas, lo que pone de relieve la necesidad de una aplicación más amplia.
• La revisión abarca una década de investigación, desde 2015 hasta 2024, analizando 86 publicaciones relevantes.

Objetivo del estudio:

• Revisar exhaustivamente los avances realizados en la detección de objetivos basados en EEG durante la última década.
• Identificar las tendencias actuales, las limitaciones y las direcciones futuras en la investigación RSVP-BCI.
• Para articular trayectorias prospectivas para el avance continuo de la comunidad RSVP.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando Scopus y Web of Science.
• Las publicaciones de 2015 a 2024 fueron seleccionadas y filtradas, con 86 artículos seleccionados para su análisis.
• La investigación de RSVP se clasificó por conjuntos de datos públicos, codificación de paradigmas y métodos de decodificación, examinando ocho combinaciones de modos.

Principales resultados:

• Se encontró una escasez notable de estudios relativos a diversos tipos objetivo en diferentes grupos de sujetos o combinaciones de modalidades.
• Esto indica una oportunidad significativa para el futuro desarrollo de RSVP-BCI.
• La revisión identificó áreas clave para mejorar, incluida la inclusión en todos los grupos de edad y las interfaces de estímulo mejoradas.

Conclusiones:

• La revisión proporciona una visión general de los avances de detección de objetivos basados en RSVP, que abarca conjuntos de datos, codificación, métodos de decodificación y aplicaciones.
• El desarrollo futuro de RSVP-BCI debe priorizar la inclusión, las interfaces fáciles de usar y los algoritmos avanzados.
• Los hallazgos tienen por objeto orientar futuras investigaciones y fomentar un sistema RSVP-BCI más accesible.