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Updated: Sep 9, 2025

Mouse Body Temperature Measurement Using Infrared Thermometer During Passive Systemic Anaphylaxis and Food Allergy Evaluation
Published on: September 14, 2018
Asociaciones entre varios parámetros físicos y la diferencia de temperatura de la axila al recto en perros y gatos
Cristian Martinez Alvarez1, Britt A L Thevelein1, Katie M Hodges1
1Department of Small Animal Medicine and Surgery, College of Veterinary Medicine, University of Georgia, Athens, Georgia, USA.
La medición de la temperatura axilar (TA) en perros y gatos mostró menos sesgo en animales más pequeños con puntuaciones de condición corporal más bajas y pelajes más cortos. Los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión de AT para predecir la temperatura rectal (RT).
Área de la Ciencia:
- Medicina Veterinaria
- Fisiología animal
- Regulación térmica comparada
Sus antecedentes:
- La medición precisa de la temperatura corporal es crucial para el diagnóstico y el control de la salud de los animales.
- La temperatura rectal (RT) se considera el estándar de oro, pero la temperatura axilar (AT) ofrece una alternativa menos invasiva.
- La comprensión de los factores que influyen en la precisión de AT es esencial para su aplicación clínica.
Objetivo del estudio:
- Para comparar las mediciones de la temperatura axilar (AT) con la temperatura rectal (RT) en perros y gatos.
- Investigar el impacto de los parámetros físicos (especie, peso, pelaje, puntaje de condición corporal) en la diferencia entre AT y RT.
- Evaluar la utilidad de un modelo de aprendizaje automático (ML) para mejorar la predicción de RT basada en AT.
Principales métodos:
- Estudio prospectivo realizado en un hospital universitario desde 2022 hasta 2024.
- Se incluyeron 106 perros y 101 gatos de ≥ 4 meses de edad.
- Mediciones contemporáneas de AT y RT utilizando termómetros veterinarios específicos y médicos, respectivamente, seguidas por el análisis Bland-Altman y el modelado ML.
Principales resultados:
- Los perros mostraron un sesgo de 1,01°C entre AT y RT, mientras que los gatos tuvieron un sesgo de 0,23°C.
- Se observó un menor sesgo en animales de peso < 10 kg, con puntuaciones de condición corporal < 5 y pelaje más corto.
- El modelo ML mejoró la predicción AT de RT, con sesgos de -0,57°C en perros y -0,84°C en gatos.
Conclusiones:
- La medición de la temperatura axilar es una alternativa viable y menos invasiva a la temperatura rectal en perros y gatos.
- Factores como el peso, la puntuación de la condición corporal y la longitud del pelaje influyen en la precisión de AT.
- Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión predictiva de las mediciones de temperatura axilar para la temperatura rectal.
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