Rehabilitación robótica para el desequilibrio de la marcha en pacientes con esclerosis múltiple (EM): una revisión...

Área de la Ciencia:

• Rehabilitación neurológica
• Ingeniería biomédica
• Neurología Clínica

Sus antecedentes:

• La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad neurológica crónica que afecta la marcha y la movilidad.
• Las estrategias de rehabilitación actuales tienen como objetivo mejorar los resultados funcionales en pacientes con EM.
• La terapia asistida por robots presenta un nuevo enfoque para mejorar la rehabilitación de la marcha.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión sistemática y un metanálisis.
• Estimar el efecto combinado de la rehabilitación robótica en los parámetros de la marcha en personas con esclerosis múltiple (EM).

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de varias bases de datos (PubMed, Scopus, EMBASE, IEEE, Web of Science) y literatura gris.
• La inclusión de 12 estudios publicados entre 2007 y 2022, con participantes de entre 46 y 55 años y puntuaciones de la Escala de Estatus de Discapacidad Expandida (EDSS) de 5-6,5.
• Metaanálisis utilizando un modelo de efectos fijos, calculando la diferencia media estandarizada (SMD, por sus siglas en inglés) para los resultados de la prueba de caminata de seis minutos (6MWT, por sus siglas en inglés) y de la prueba de tiempo y marcha (TUG, por sus siglas en inglés).

Principales resultados:

• La rehabilitación robótica mostró un efecto positivo en el 6MWT con un SMD de 0,22 (IC del 95% -0,01-0,45).
• Se observó una mejora significativa en la prueba TUG, con una DME de -0,29 (IC del 95% -0,56, -0,02).
• La baja heterogeneidad (I2=0%) indicó resultados consistentes en todos los estudios.

Conclusiones:

• La rehabilitación robótica es una intervención eficaz para mejorar la marcha en pacientes con esclerosis múltiple (EM).
• Los hallazgos apoyan la integración de la terapia robótica en los protocolos estándar de rehabilitación de la EM.
• Las investigaciones adicionales pueden explorar los efectos a largo plazo y los parámetros óptimos de intervención robótica para la recuperación de la marcha de la EM.