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Updated: Sep 9, 2025

Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
Contexto histórico y creación del IPUMS Datos del censo de población 1900-1930
Matt A Nelson1, Diana L Magnuson1, Matthew Sobek1
1University of Minnesota.
El IPUMS ha publicado los datos completos del censo de los Estados Unidos de 1900 a 1930. Este valioso recurso ayuda a la investigación sobre cuestiones demográficas, de salud y socioeconómicas, a pesar de las consideraciones históricas y modernas sobre la calidad de los datos.
Área de la Ciencia:
- La demografía
- Sociología histórica
- Ciencia de los datos
Sus antecedentes:
- La Oficina del Censo de los Estados Unidos realizó una enumeración histórica.
- La digitalización y el procesamiento IPUMS transformaron los datos en bruto.
- La evolución de los contextos institucionales influyó en la producción de datos.
Objetivo del estudio:
- Documentar la historia y los procesos detrás de los datos del censo completo del IPUMS (1900-1930).
- Evaluar la calidad de los datos, identificar las fuentes de error y describir los métodos de tratamiento de los datos.
- Para resaltar las implicaciones para los investigadores que utilizan este conjunto de datos históricos.
Principales métodos:
- Se utilizaron registros históricos de enumeración del censo.
- Técnicas de digitalización empleadas para la conversión de datos.
- Métodos de procesamiento IPUMS aplicados para el refinamiento de datos y la evaluación de la calidad.
Principales resultados:
- Problemas identificados de calidad de los datos derivados de las elecciones históricas del censo y de los errores de transcripción modernos.
- Desarrolló metodologías específicas para evaluar y corregir conjuntos de datos históricos a gran escala.
- Documentar las implicaciones de los procesos de creación de datos en el potencial de investigación.
Conclusiones:
- Los datos completos del recuento del IPUMS (1900-1930) son un recurso poderoso para la investigación demográfica, de salud y socioeconómica.
- Los investigadores deben evaluar críticamente el proceso de creación de datos para sus preguntas de investigación específicas.
- Comprender las limitaciones de los datos es crucial para una interpretación precisa y resultados de investigación válidos.
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