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Updated: Sep 9, 2025

Removal of Trace Elements by Cupric Oxide Nanoparticles from Uranium In Situ Recovery Bleed Water and Its Effect on Cell Viability
Published on: June 21, 2015
Efecto combinado de las sustancias per- y polifluoroalquilo, los metales tóxicos y los elementos esenciales sobre la
Issah Haruna1,2, Emmanuel Obeng-Gyasi1,2
1Department of Built Environment, North Carolina A&T State University, Greensboro, NC 27411, USA.
El riesgo de enfermedad renal crónica (ERC) está influenciado por las exposiciones ambientales. Los elementos esenciales pueden mitigar los efectos de los metales tóxicos, revelando interacciones complejas en el desarrollo de la ERC.
Área de la Ciencia:
- Salud del medio ambiente
- Toxicología
- Epidemiología
Sus antecedentes:
- La enfermedad renal crónica (ERC) afecta al 10% de la población mundial, con crecientes vínculos con los factores ambientales.
- El impacto combinado de los metales tóxicos, las sustancias per- y polifluoroalquilo (PFAS) y los elementos esenciales en la ERC sigue sin estar claro.
Objetivo del estudio:
- Investigar los efectos combinados de las exposiciones ambientales, incluidos los metales tóxicos, los PFAS y los elementos esenciales, sobre el riesgo de ERC.
- Utilizar modelos estadísticos avanzados para analizar interacciones complejas dentro de las mezclas ambientales.
Principales métodos:
- Análisis transversal de 5800 participantes del conjunto de datos NHANES 2017-2018.
- Aplicación de la regresión logística, la regresión Bayesiana del núcleo de la máquina (BKMR), el cálculo cuántico g (qgcomp) y la regresión de la suma cuántica ponderada (WQS).
Principales resultados:
- El cadmio (Cd) fue identificado como un contribuyente significativo a la ERC (OR = 2,16).
- El mercurio (Hg) mostró la mayor contribución de la mezcla con una dosis-respuesta no lineal en forma de U.
- Los elementos esenciales como el selenio (Se) y el manganeso (Mn) demostraron efectos protectores, moderando los impactos de metales tóxicos a través de interacciones complejas.
Conclusiones:
- Las coexposiciones ambientales juegan un papel crucial en el riesgo de ERC.
- Las interacciones antagónicas entre los elementos esenciales y los contaminantes pueden reducir el impacto global de la mezcla en la ERC.
- Los métodos avanzados de estadística y aprendizaje automático son esenciales para comprender las interacciones de las mezclas ambientales y los resultados para la salud humana.
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