Un estimador integral para la distribución de Fréchet: eficiencia asintótica y aplicaciones prácticas en estudios de...

Área de la Ciencia:

• Las estadísticas
• Teoría del valor extremo

Sus antecedentes:

• La distribución de Fréchet es crucial para el análisis de eventos extremos en diversos campos.
• Los métodos actuales de estimación para la distribución de Fréchet son computacionalmente ineficientes y inestables, especialmente con grandes conjuntos de datos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un nuevo estimador de forma cerrada asintóticamente eficiente para la distribución de Fréchet.
• Para superar las limitaciones de las técnicas de estimación de parámetros existentes para la distribución de Fréchet.

Principales métodos:

• Propuso un estimador de forma cerrada asintóticamente eficiente para la distribución de Fréchet.
• Se han realizado estudios de simulación para comparar el nuevo estimador con los métodos existentes.
• Aplicó el estimador al conjunto de datos de nacimientos del Centro Nacional de Estadísticas de Salud.

Principales resultados:

• El estimador propuesto demuestra velocidad computacional, estabilidad y alta calidad de estimación tanto para muestras pequeñas como grandes.
• Los estudios de simulación confirmaron el rendimiento superior del nuevo método sobre las alternativas.
• El estimador se aplicó con éxito a los datos de peso al nacer del mundo real.

Conclusiones:

• El nuevo estimador de forma cerrada ofrece un avance significativo para el análisis de la distribución de Fréchet.
• El método proporciona una alternativa computacionalmente eficiente y estable para la estimación de parámetros.
• Se dispone de un paquete R para su aplicación práctica en investigación y aplicaciones.