Ponderamiento de la puntuación de propensión con datos ponderados de la encuesta cuando los resultados son binarios:...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Estadísticas biológicas
• Metodología de la encuesta

Sus antecedentes:

• Los métodos de puntuación de propensión son comunes en los estudios observacionales.
• Existe una investigación limitada sobre la ponderación basada en puntajes de propensión (PSW) para datos de encuestas complejas, especialmente con resultados binarios.

Objetivo del estudio:

• Comparar ocho enfoques de ponderación de puntuación de propensión para estimar los efectos del tratamiento en datos de encuestas complejas.
• Evaluar los métodos para estimar el efecto medio del tratamiento en la población (PATE) y el efecto medio del tratamiento en la población tratada (PATT).

Principales métodos:

• Se realizó un estudio de simulación utilizando datos ponderados por encuestas.
• Se aplicaron ocho métodos de PSW para estimar el PATE y el PATT en diferentes escenarios.
• El sesgo y la probabilidad de cobertura evaluados se basan en el efecto del tratamiento, la errónea especificación del modelo y la superposición de la puntuación de propensión.

Principales resultados:

• Los métodos de PSW en dos etapas superaron constantemente a otros para estimar el PATT.
• El mejor método de PSW para PATE varió con la especificación errónea del modelo y la propensión a la puntuación de superposición.
• Cuatro métodos de dos etapas mostraron mejores estimaciones de PATE cuando el modelo de resultado se especificó correctamente.

Conclusiones:

• Se recomiendan métodos de ponderación de la puntuación de propensión en dos etapas para estimar el PATT en datos de encuestas complejas.
• La selección del método para la estimación del PATE requiere una cuidadosa consideración de la especificación del modelo y las características de los datos.
• El estudio aplicó estos métodos para analizar las discusiones sobre dejar de fumar utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud de 2015.