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Updated: Sep 9, 2025

Technique for Studying Arthropod and Microbial Communities within Tree Tissues
Published on: November 16, 2014
Caracterización de los efectos de la configuración del paisaje en la dinámica de la infestación por el gusano del
Tommaso Trotto1, Nicholas C Coops1, Alexis Achim2
1Department of Forest Resources Management, University of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4 Canada.
Los paisajes forestales fragmentados con manchas de coníferas más pequeñas y dispersas aumentan el riesgo de infestación por el gusano del abeto (SBW). Las métricas de configuración del paisaje, como el tamaño y la forma del parche, son factores clave de los brotes de SBW, que informan las estrategias de manejo forestal.
Área de la Ciencia:
- Sector forestal
- Ecología
- Detección remota
Sus antecedentes:
- El gusano del abeto (SBW) es un defoliador forestal importante en América del Norte.
- Los impactos del SBW están relacionados con la disponibilidad de especies hospedadoras y la configuración del paisaje.
- La dispersión a larga distancia de SBW sugiere que la estructura del paisaje influye en el éxito de la infestación.
Objetivo del estudio:
- Para probar la hipótesis de que los paisajes fragmentados promueven las infestaciones de SBW.
- Investigar el papel de la configuración del paisaje en la modulación de la defoliación de las SBW.
- Identificar los factores que determinan las probabilidades de infestación por SBW y su evolución.
Principales métodos:
- Utilizó imágenes de Landsat y datos de Inventario de Recursos Forestales durante 13 años en el este de Quebec.
- Métricas extraídas de la configuración del paisaje (área, agregación, forma) para las parcelas de coníferas.
- Se utilizaron modelos forestales aleatorios para estimar las probabilidades de infestación basados en métricas de configuración.
Principales resultados:
- Una mayor fragmentación de los parches de coníferas se correlacionó con un mayor riesgo de infestación por SBW.
- Los indicadores clave de alto riesgo incluyen parches de tamaño pequeño y variable (< 40 ha), bajo índice de parches de paisaje (< 50%), alta cohesión (> 97%) y formas complejas.
- El índice de parches de paisaje influyó significativamente en la infestación de SBW.
Conclusiones:
- Los datos de Landsat disponibles gratuitamente pueden extraer efectivamente las métricas de configuración para el análisis espacial.
- Las estimaciones de probabilidad de los modelos destacan las configuraciones de paisaje de alto riesgo.
- Los hallazgos sirven de base para la ordenación forestal para reducir el riesgo de fragmentación e infestación de las coníferas.
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