Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de trastornos neurológicos: un estudio cienciométrico

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Inteligencia artificial
• La informática médica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la atención médica para el diagnóstico de trastornos neurológicos.
• La IA facilita diagnósticos más rápidos y efectivos por parte de neurólogos y médicos, mejorando los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Explorar el estado actual y los aspectos más destacados de la investigación relacionada con la IA en el diagnóstico de trastornos neurológicos.
• Identificar los principales contribuyentes, tendencias y temas candentes en el campo de la IA para el diagnóstico de trastornos neurológicos.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemática de la bibliografía de la base de datos Web of Science Core Collection.
• Los términos de búsqueda incluyen "inteligencia artificial" y "trastornos neurológicos" y "diagnóstico".
• VOSviewer y Microsoft Excel se utilizaron para el análisis bibliométrico y la visualización de tendencias y contribuyentes.

Principales resultados:

• Se analizaron un total de 276 publicaciones entre 2000 y 2024.
• Los Estados Unidos, la India y China fueron los principales países contribuyentes, con la Universidad Johns Hopkins, el King's College de Londres y la Escuela de Medicina de Harvard como instituciones líderes.
• Las áreas clave de investigación incluyeron la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la demencia, la epilepsia, el autismo y el TDAH, a menudo utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Conclusiones:

• El papel de la IA en el diagnóstico de trastornos neurológicos está ganando reconocimiento e importancia.
• La IA demuestra el potencial para diagnosticar diversas afecciones neurológicas, pero requiere un mayor desarrollo e investigación extensa.