Análisis de alta dimensión de la interacción entre el gen y el medio ambiente

Área de la Ciencia:

• La genética
• Salud del medio ambiente
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• Las enfermedades complejas surgen de factores genéticos y ambientales, con interacciones entre genes y entorno (GE) que juegan un papel importante.
• Los análisis actuales de interacción G-E a menudo emplean marcos supervisados para factores genéticos y ambientales en relación con la enfermedad.
• Se necesita una perspectiva estadística para revisar los avances metodológicos en el análisis de la interacción G-E.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar una revisión selectiva de las metodologías estadísticas para el análisis de la interacción entre los genes y el medio ambiente.
• Categorizar y discutir los principales marcos y técnicas utilizados en los estudios de interacción G-E.
• Resaltar las consideraciones para la aplicación de estos métodos en diversos escenarios de investigación.

Principales métodos:

• Revisión de las técnicas de prueba de hipótesis, selección de variables y reducción de dimensiones.
• Discusión de los marcos analíticos basados en pruebas, estimaciones y predicciones.
• Exploración de los efectos lineales y no lineales, fijos y aleatorios, marginales y conjuntos, y de los análisis bayesianos y frecuentistas.

Principales resultados:

• Se identificaron tres marcos estadísticos principales: basados en pruebas, basados en estimaciones y basados en predicciones.
• Detalló varios enfoques analíticos, incluidos los métodos lineales / no lineales y bayesianos / frecuentistas.
• Las propiedades estadísticas destacadas, los aspectos computacionales y las aplicaciones prácticas de los métodos de interacción G-E.

Conclusiones:

• Existe diversidad metodológica para analizar las interacciones entre los genes y el medio ambiente, atendiendo a diferentes objetivos de investigación.
• La revisión facilita la aplicación adecuada de técnicas estadísticas para el análisis de la interacción G-E.
• Se describen las futuras direcciones de investigación en el análisis estadístico de la interacción G-E.