Un análisis de las tendencias de investigación de 20 años de la inteligencia artificial sobre la escoliosis...

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Ciencias de la computación

Sus antecedentes:

• Análisis bibliométrico de la inteligencia artificial (IA) en la investigación de la escoliosis.
• Mapeo de la red de conocimiento de las aplicaciones de IA en la escoliosis de 2003 a 2024.

Objetivo del estudio:

• Identificar los principales países, instituciones, autores y revistas en la investigación de la IA y la escoliosis.
• Analizar las tendencias de la investigación, los puntos críticos y las redes de conocimiento.
• Para entender la evolución y las direcciones futuras de la IA en la escoliosis.

Principales métodos:

• Recuperación sistemática de 718 publicaciones de la colección Web of Science Core Collection (WoSCC, por sus siglas en inglés).
• Análisis utilizando VOSviewer, la plataforma de análisis en línea de la metrología de la literatura y CiteSpace.
• Identificación de las contribuciones, tendencias, puntos críticos y redes de conocimiento.

Principales resultados:

• China lidera en publicaciones; El Hospital Real para Niños Enfermos y la Universidad Nacional de Singapur son instituciones prominentes.
• Los grupos de investigación clave incluyen el procesamiento de imágenes, las aplicaciones de tratamiento quirúrgico y la predicción de complicaciones / desarrollo.
• El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se identifican como puntos calientes de investigación emergentes.

Conclusiones:

• La IA en la investigación de la escoliosis está haciendo la transición hacia el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• El estudio proporciona información para futuras investigaciones y aplicaciones clínicas de la IA en el manejo de la escoliosis.