Evaluación del uso de la inteligencia artificial en la endodoncia basada en la evidencia: análisis bibliométrico y...

Área de la Ciencia:

• Odontología
• Inteligencia artificial
• Información bibliométrica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial transformador en medicina y odontología.
• Los estudios bibliométricos trazan la evolución de la investigación e identifican las tendencias emergentes.

Objetivo del estudio:

• Identificar y analizar bibliográficamente las investigaciones recientes sobre IA en endodoncia.
• Comprender el panorama de las aplicaciones de IA dentro de la investigación endodóntica.

Principales métodos:

• Buscado en la Web of Science Core Collection en marzo de 2024.
• Palabras clave utilizadas: endodoncia, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, red neuronal artificial, red neuronal convolucional.
• Análisis de los datos bibliométricos mediante el VOSviewer.

Principales resultados:

• Incluye 40 artículos publicados entre 2012 y 2024.
• Estados Unidos lideró las contribuciones a la investigación (27,5%), seguido de Alemania, China e India.
• El promedio de citas por artículo: 18,97.

Conclusiones:

• Estados Unidos muestra un interés significativo en la investigación de la IA y la endodoncia.
• Los artículos más citados se centran en la IA para el diagnóstico de imágenes dentales, particularmente utilizando redes neuronales convolucionales (CNN).
• Las aplicaciones de IA en el diagnóstico radiológico y asistido por computadora de lesiones apical y periapical son prominentes.